62、存储与网络安全技术:SSD 安全删除与 MANET 节能路由方案解析

存储与网络安全技术:SSD 安全删除与 MANET 节能路由方案解析

在当今数字化时代,数据安全与节能高效的网络传输是两大关键议题。本文将深入探讨 SSD 安全删除方案以及移动自组织网络(MANET)中的节能安全路由协议。

1. SSD 安全删除方案评估

为了评估安全删除方案对固态硬盘(SSD)性能的影响,研究人员在开源模拟器 SSDsim 上进行了模拟实验。假设 SSD 由 8 个数据通道组成,每个通道的闪存配置如下表所示:
| 条目 | 配置 | 条目 | 配置 |
| — | — | — | — |
| 每通道芯片数 | 4 | 每平面块数 | 2048 |
| 每芯片管芯数 | 2 | 每块页数 | 64 |
| 每管芯平面数 | 2 | 页容量 | 2KB |

为模拟真实环境下的工作负载,采用了三个磁盘 I/O 跟踪数据:Financial1、ExchangeAM 和 MSN。平台模拟了六种模式:无奇偶校验且无重编程(NPNR)、正常奇偶校验且无重编程(PNR)、正常奇偶校验且正常重编程(PR)、后台奇偶校验且智能重编程(PbRi)、后台奇偶校验且后台重编程(PbRb)和后台奇偶校验且后台智能重编程(PbRbi)。

为评估智能分区检测,将每个跟踪数据的总逻辑扇区范围的四分之一容量的第一个分区设置为“安全分区”。对于逻辑扇区范围超过 SSD 总容量的跟踪数据,安全分区容量设置为 SSD 容量的四分之一。在智能重编程模式下,重编程附加更新模式仅应用于“安全分区”。

实验结果表明,该安全删除方案对 SSD 的读取性能影响较小。仅在 ExchangeAM 跟踪数据下,读取响应时间约上升 4

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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