谷歌母公司Alphabet的多伦多智慧城市计划:算法治理与城市商业化
1. 算法治理与数字经济新趋势
在当今数字时代,算法治理正逐渐成为城市管理和经济发展中的关键议题。科技公司试图用算法治理取代传统的市政治理、公共服务和公共基础设施。这一趋势在数字经济领域引发了广泛关注,也催生了一系列新的经济实践定义,如监控资本主义、科技科学资本主义、平台资本主义和数据殖民主义。
学者们认为,数据已成为当代数字经济中最核心、最受追捧的资产。平台公司采用的行为修改技术与其商业模式紧密相关,同时,数据中介的影子经济也在悄然发展,它们通过交易数据和提供数据估值来获取利润。例如,Birch和Muniesa强调了当代经济的知识产权密集型特征,指出社交媒体平台已演变成半自主的市场。Sadowski则认为,在租赁经济中,数据已成为一种新的资本形式,市政当局和执法机构正利用城市中收集的数据获取利益并将其武器化。
2. 多伦多智慧城市场景:算法规划与治理
Sidewalk Labs在两年半的时间里为多伦多智慧城项目(Sidewalk Toronto)撰写了数千页的文件。该项目最初承诺将多伦多智慧城打造成“最大的城市数据仓库”,并通过对居民数据的货币化来实现盈利。后期文件则引入了公民数据治理的工具。然而,整个智慧城市项目的核心始终是用私人自动化治理取代“低效”的市政治理,并坚信算法可以有效地管理和规范城市居民。
2.1 基于结果的代码
Sidewalk Labs提出的“基于结果的代码”(outcome-based code)是其算法治理城市的创新规划。在2017年提交给多伦多滨水区(Waterfront Toronto)的项目愿景文件中,该公司指出
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