4、迈向可持续智慧城市:挑战与机遇

迈向可持续智慧城市:挑战与机遇

在当今时代,城市的发展面临着诸多挑战,从环境破坏到经济不平等,再到生活方式的不可持续性。然而,这些挑战也为我们提供了机遇,促使我们重新思考城市的发展模式,构建更加可持续、智慧和包容的城市。

1. 食品与健康:糖的困境与明智选择

自 17、18 和 19 世纪的奴隶贸易以及制糖业兴起以来,人类对糖产生了依赖。如今,许多快餐和饮料中都添加了大量的糖,这种成瘾性物质不仅增加了我们的食欲,还导致了肥胖的“流行”。在甘蔗种植园和廉价糖出现之前,人们从甜菜等当地作物中提取糖,或者使用蜂蜜,并且食用量适中。

了解我们所食用的食物成分至关重要,而智能技术可以使这一过程变得简单,并成为我们日常监测的一部分。同时,良好的治理可以建立食品伦理和动物福利标准,这最终关系到我们对环境的尊重。联合国可持续发展目标 2 和 15 的共同目标是确保在消除饥饿和粮食贫困的同时,与自然和环境保持平衡。

2. 环境管理:城市的道德责任与法律困境

我们完全依赖于自然世界,它不仅是我们的家园,也是数百万其他物种的栖息地。因此,我们有道德责任保护它免受肆意破坏。尽管我们可能认为环境是城市之外的一切,但城市活动对环境的影响巨大。到本世纪中叶,预计全球 70 - 80%的人口将居住在城市,地球上生产的大部分物品都由城市居民使用和消费。城市造成了全球 70%的二氧化碳排放,以及环境污染和水污染。

许多环境挑战源于我们的贸易方式,为了短期利润,我们在采购材料时往往不考虑对环境的影响。城市对资源的需求越来越多,价格却要求越来越低,这是市场经济中盲目竞争的直接后果。城市应该将环境保护、实现净零碳排放和鼓励真正可持续的生活方式视为自己的道德责

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值