ccf 202104-2邻域均值

最新推荐文章于 2023-08-08 15:01:01 发布

原创最新推荐文章于 2023-08-08 15:01:01 发布 · 141 阅读

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#c++ #算法

该程序使用二维数组存储图片每个点左上方区域的和，通过picmean函数计算指定区域的均值。在给定半径和阈值的情况下，找出所有像素均值小于或等于阈值的区域数量。主要涉及图像处理和数组操作。

用暴力方法可以拿70分，满分代码用一个二维数组存该点左上方区域的和，这样可以方便的算出整张图片中某个区域的和。

#include<iostream>
using namespace std;
int p[601][601];//存原始图片
int c[601][601] = { 0 };
float picmean(int i, int j, int r,int n) {//求均值函数i，j为坐标，r半径，n为原图大小
    int x, y;//当区域边界超过原图边界时要处理
    if (i - r < 1) x = 1;
    else x = i - r;
    if (j - r<1) y = 1;
    else y = j - r;
    int mx, my;
    if (i + r > n) mx = n;
    else mx = i + r;
    if (j + r > n) my = n;
    else my = j + r;
    float sum;//x,y,mx,my为横纵坐标最大最小值
    sum = c[mx][my] - c[x-1][my] - c[mx][y-1] + c[x-1][y-1];//计算区域和
    float m;
    m = sum / ((mx - x + 1) * (my - y + 1));
    return m;
}

int main() {
    int n, l, r;
    float t;
    int num = 0;
    cin >> n >> l >> r >> t;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            cin >> p[i][j];
        }
    }
    //下面构建二维数组，第一行和第一列要单独处理，为本位置的值加上一个或前一个的值。
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        c[i][1] = c[i - 1][1] + p[i][1];
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        c[1][i] = c[1][i-1] + p[1][i];
    }
    for (int i = 2; i <= n; i++) {//其他位置
        for (int j = 2; j <= n; j++) {
            c[i][j] = c[i - 1][j] + c[i][j - 1] - c[i - 1][j - 1]+p[i][j];
        }
    }


    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            if (picmean(i, j, r,n) <= t) num++;
        }
    }
    cout << num;

}