CCF CSP 2021-04-2 邻域均值 题解及满分代码(C++11)

博客介绍了CCF CSP的一道关于邻域均值算法的问题,分析了如何计算图像中像素的邻域均值,并提供了一个70分解法的C++11代码,该代码在大数据量时会超时。博主随后提出了满分解法,通过前缀和优化算法,减少了计算次数,实现了满分解决方案。

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题目描述

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现给定邻域参数 r 和阈值 t,试统计输入灰度图像中有多少像素处于较暗区域

输入格式

输入共 n+1 行。

输入的第一行包含四个用空格分隔的正整数 n、L、r 和 t,含义如前文所述。

第二到第 n+1 行输入矩阵 A。
第 i+2 ( 0 ≤ i < n ) (0≤i<n) 0i<n行包含用空格分隔的 n 个整数,依次为 A i 0 , A i 1 , ⋯ , A i ( n − 1 ) A_{i0},A_{i1},⋯,A_{i(n−1)} Ai0,Ai1,,Ai(n1)

输出格式

输出一个整数,表示输入灰度图像中处于较暗区域的像素总数。

样例输入

4 16 1 6
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15

样例输出

7
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