FZU 2125 简单的等式

本文介绍了一种用于解决复杂等式问题的高效算法,通过枚举和回带检查,实现对等式的快速验证。重点在于正确使用长整型变量避免精度损失,并提供了实用的代码示例。

题目链接:FZU 2125 简单的等式

x小于10^9,那S的值不会太大,所以可以枚举S,然后再回带检查是否成立,题目要求x是正整数,所以要回带方程中,这样如果通过求根公式算出来是浮点数,然后截断成整数,回带后方程是不会成立的,不能单单判断S(x1, m)是否等于i,这样很有可能是相等的。

注意这么写才对const long long INF = ((long long)1 << 63),不能这么写const long long INF = (1 << 63),很容易错。

FZU居然不能用lld读==。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>

using namespace std;

const long long INF = ((long long)1 << 63);

long long S(long long x, long long m)
{
    long long ans = 0;
    while(x)
    {
        ans += (x % m);
        x /= m;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        long long n, m, x1, x = INF;
        cin >> n >> m;
        for(int i = 0; i <= 200; i++)
        {
            x1 = (-i + sqrt(i * i + 4 * n)) / 2;
            if(x1 * x1 + x1 * S(x1, m) == n)
                x = min(x, x1);
        }
        if(x != INF)
            cout << x << endl;
        else
            puts("-1");
    }
    return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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