FZU 2125 简单的等式

本文介绍了一种用于解决复杂等式问题的高效算法,通过枚举和回带检查,实现对等式的快速验证。重点在于正确使用长整型变量避免精度损失,并提供了实用的代码示例。

题目链接:FZU 2125 简单的等式

x小于10^9,那S的值不会太大,所以可以枚举S,然后再回带检查是否成立,题目要求x是正整数,所以要回带方程中,这样如果通过求根公式算出来是浮点数,然后截断成整数,回带后方程是不会成立的,不能单单判断S(x1, m)是否等于i,这样很有可能是相等的。

注意这么写才对const long long INF = ((long long)1 << 63),不能这么写const long long INF = (1 << 63),很容易错。

FZU居然不能用lld读==。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>

using namespace std;

const long long INF = ((long long)1 << 63);

long long S(long long x, long long m)
{
    long long ans = 0;
    while(x)
    {
        ans += (x % m);
        x /= m;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        long long n, m, x1, x = INF;
        cin >> n >> m;
        for(int i = 0; i <= 200; i++)
        {
            x1 = (-i + sqrt(i * i + 4 * n)) / 2;
            if(x1 * x1 + x1 * S(x1, m) == n)
                x = min(x, x1);
        }
        if(x != INF)
            cout << x << endl;
        else
            puts("-1");
    }
    return 0;
}


数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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