FZU 2125 简单的等式

本文介绍了一种用于解决复杂等式问题的高效算法,通过枚举和回带检查,实现对等式的快速验证。重点在于正确使用长整型变量避免精度损失,并提供了实用的代码示例。

题目链接:FZU 2125 简单的等式

x小于10^9,那S的值不会太大,所以可以枚举S,然后再回带检查是否成立,题目要求x是正整数,所以要回带方程中,这样如果通过求根公式算出来是浮点数,然后截断成整数,回带后方程是不会成立的,不能单单判断S(x1, m)是否等于i,这样很有可能是相等的。

注意这么写才对const long long INF = ((long long)1 << 63),不能这么写const long long INF = (1 << 63),很容易错。

FZU居然不能用lld读==。

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>

using namespace std;

const long long INF = ((long long)1 << 63);

long long S(long long x, long long m)
{
    long long ans = 0;
    while(x)
    {
        ans += (x % m);
        x /= m;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        long long n, m, x1, x = INF;
        cin >> n >> m;
        for(int i = 0; i <= 200; i++)
        {
            x1 = (-i + sqrt(i * i + 4 * n)) / 2;
            if(x1 * x1 + x1 * S(x1, m) == n)
                x = min(x, x1);
        }
        if(x != INF)
            cout << x << endl;
        else
            puts("-1");
    }
    return 0;
}


【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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