2019FME博客大赛——基于FME实现影像统筹中多源遥感影像的图属结合

本文介绍了如何使用FME软件根据多源遥感影像元数据XML文件,生成图属结合表。流程包括XML解析、属性整合过滤、图廓角点绘制、属性挂接和批处理,从而提高影像统筹数据生产的效率。

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参赛单元:传统GIS数据处理

作者:尹梁波

单位:湖南省第二测绘院    

 

    1.引言

为全面贯彻落实国家大数据战略和《湖南省地理空间数据管理办法》关于航空航天遥感影像统筹工作的要求,规范有序地推进航空航天遥感影像统筹共享的原则,湖南省国土资源厅决定实施遥感影像统筹及数据生产项目。影像统筹项目的工作内容主要是根据所提供的多源国产卫星影像,分别完成全省范围内分辨率为2米、1米、0.5米的卫星遥感影像数据生产,数据时相分上、下半年。项目所涉及的国产卫星影像数据源情况主要如下:

(1)2米分辨率影像:高分一号、高分一号02/03/04、资源三号、资源三号02、资源一号02C、实践九号。

(2)1米分辨率影像:高分二号、北京二号。

(3)0.5米分辨率影像:高景一号。

针对众多不同类型、不同时相的卫星影像数据源,制作一张相应的图属结合表,对后期影像的批量生产规划、成果数据整理以及元数据的制作等方面具有十分重要的意义。FME作为一个用于空间数据提取、转换、处理的强大工具,提供了多源数据处理和应用的解决方案,用户可以根据项目实际需求建立具有特色的空间数据处理模型,实现数据之间的转换、处理。为进一步提高影像统筹数据生产的作业效率,本文基于FME软件,根据多源遥感卫星元数据XML文件中的节点属性信息,生成了多源遥感影像的图属结合表Shapefile文件。

     2.多源遥感影像图属结合表实现的主要流程

基于FME的多源遥感影像图属结合表的实现主要包括图形矢量文件的生成和遥感影像信息的挂接两方面。具体可分为 XML文件的解析、XML文件属性的整合过滤、图廓角点的绘制、XML文件属性信息的挂接、批处理等五大内容。所涉及的基础数据为多源遥感影像的元数据XML文件。具体生产模板流程图如下所示:

                                                                          图2.1 模板流程图

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