在FME中利用点云生成栅格和DEM

使用FME，您可以将点云转换为栅格，并通过调整像素分辨率或显示点云的哪个组件等因素来自定义栅格图像。

点云数据通过点提供不均匀的覆盖，而栅格图像使用像素显示区域的完整覆盖。将点云转换为栅格可生成易于使用且包含大量信息的数据。

以下练习讲述如何将点云转换为灰度栅格以及数字高程模型（DEM）。

第 1 部分：将点云转换为灰度栅格

我们将使用点云的强度分量来创建灰度栅格。这是通过ImageRasterizer转换器完成的。强度分量告诉我们一个物体的反射率，即它在LiDAR数据采集期间的“亮度”程度。例如，植被具有高反射率并返回高强度值，而路面和屋顶具有低反射率并返回低强度值。如果我们仅使用强度来可视化点云，则可以创建灰度栅格。

下载附加的数据和工作区模板以便开始使用。样例数据和模板百度云链接：

https://pan.baidu.com/s/1DjFfXeDQlauCCfsOgyLKeA?pwd=antu

提取码：antu

打开FME Workbench并新建一个工作空间，或者打开PointCloudToGrayscale.fmwt以跟随完成的工作空间。

添加一个读模块并设置以下参数：

·格式：ASPRS Lidar Data Exchange Format (LAS)

·数据：N2240690.las

单击确定。

如果您检查输入数据，您将看到如下所示的点云：

添加一个ImageRasterizer转换器&#x