fmechina的博客

原文地址：https://blog.safe.com/2016/05/point-cloud-power/大约6年前，我们把点云作为新成员添加到FME几何类型家族中。从那时起，很多用户就使用FME点云工具处理数据，尤其是LiDAR数据。最受欢迎的一个应用场景是表面（surface）生成，用于城市场景可视化，植被生长控制，路面质量评价等。我们的用户通常使用传统的形式处理点云数据，达到既定的目的。点云...

原文发布时间：2011-04-22LiDAR数据转换为更好更有依据的进行决策制定提供了数据支撑2011年4月20日, Safe 公司在温哥华BC市宣布，FME作为空间数据转换技术的领头羊，对LiDAR数据和点云数据提供了无以伦比的格式支持。如今，任何研究组织或商业机构都可以在FME中使用先进的转换功能，快速处理LiDAR数据以满足精准的数据需求，让他们能够从LiDAR数据集中提取最大的价值信息，更...

原文发布时间：2011-11-25Jason 翻译    下面的例子展示了如何移除点云要素的部分点，使得建筑区域内的点归于不列入数字高程模型计算并不参与表面模型的建立。最初的方案 想法其实很简单。在数据转换过程中，我们让点云数据保持不变；建立建筑区域（格式为shapefile）数据集，并用它来对点云数据进行切割，带边界切下这些区域范围内的点，从而让它们不参与高程模型的建立。 当然，事情总是并非如此...

原文发布时间：2012-03-01作者：Dale Lutz翻译：小新翻译文章链接：https://blog.safe.com/2012/01/beating-lidar-into-submission-with-fme-2012/#comment-2333一年前在这个博客（http://blog.safe.com/2012/01/）我写了一篇使用FME2011处理LiDAR的文章。一年后（经历了很...

原文发布时间：2013-10-24翻译文章链接：http://blog.safe.com/2013/10/14-ways-to-take-charge-of-lidar-data/翻译整理：毛毛虫LiDAR技术给空间数据世界带来了一些我们所见过的最大的数据量。我曾在FME中做过的有数千兆字节大小的点云数据。如果十年前，我想没有超过5千兆字节的存储空间……这是一个令人印象相当深刻的统计数据。大小在继...