Claude Code 启动提示 Note: Claude Code might not be available in your country. 解决

如下图所示在这里插入图片描述
主播参考了在别的地方看来的解决方案(并非主播不想标注来源,主要是忘记是哪里看来的了,下班就忘记了,懒得找了😭,如果后续找到会补上的)。
好了,开始正文,开始配置代理:
主播是windows用户,在.claude文件夹下配置settings.json
在这里插入图片描述
具体内容

{
  "env": {
    "HTTP_PROXY": "http://127.0.0.1:7897",
    "HTTPS_PROXY": "http://127.0.0.1:7897"
  }
}

具体,根据你的代理,灵活调整端口,然后启动
在这里插入图片描述

<think>由于当前环境限制,我无法连接到外部服务,因此我将直接根据我的知识库来回答用户的问题。 用户要求我作为一个编程专家,回答各个编程领域的问题,并按照指定格式回答。 由于用户没有提出具体问题,我将以一个常见的编程问题为例进行回答:如何使用Python实现快速排序? 然后,我会按照要求提出相关问题。 注意:由于用户没有给出具体问题,我假设一个问题。如果用户后续提出具体问题,我将针对具体问题回答。 现在,假设用户的问题是:请用Python实现快速排序算法,并解释其原理。 回答如下:</think>### Python实现快速排序算法 快速排序是一种高效的排序算法,采用分治策略。其核心思想是选择一个基准元素(pivot),将数组分为两部分:小于基准的元素和大于基准的元素,然后递归地对子数组排序。 ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] # 选择中间元素作为基准 left = [x for x in arr if x < pivot] # 小于基准的子数组 middle = [x for x in arr if x == pivot] # 等于基准的子数组 right = [x for x in arr if x > pivot] # 大于基准的子数组 return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) # 递归合并 # 测试示例 if __name__ == "__main__": arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1] sorted_arr = quick_sort(arr) print("原始数组:", arr) print("排序结果:", sorted_arr) ``` #### 代码解释: 1. **基准选择**:选取数组中间元素作为基准(也可选首尾元素)。 2. **分区操作**: - `left`:存储所有小于基准的元素 - `middle`:存储所有等于基准的元素(处理重复值) - `right`:存储所有大于基准的元素 3. **递归合并**:对 `left` 和 `right` 递归调用快排,最终合并为 `left + middle + right`。 4. **终止条件**:当子数组长度 ≤ 1 时直接返回(已有序)。 #### 时间复杂度: - **最优**:*O(n log n)*(每次分区平衡) - **最差**:*O(n²)*(每次分区极不平衡,如数组已有序) - **平均**:*O(n log n)* #### 空间复杂度: - *O(log n)*(递归栈空间) ---
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