matlab中利用GPU加速仿真的配置

最新推荐文章于 2025-06-28 07:03:09 发布

flyingworm_eley

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文章标签： matlab path float cuda dll 百度

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/flyingworm_eley/article/details/6521035

本文介绍了在MATLAB中利用CUDA加速仿真的配置步骤，包括下载NVMEX工具并解决VS2008环境下编译问题，如kernel32.lib缺失。还强调了GPU只能处理float类型数据，需转换数据类型，并给出了调试MEX接口函数的技巧，如环境变量设置和使用mexPrintf()。最后提到了ctil32D.dll路径配置以及不建议使用VS与MATLAB联调进行断点调试。

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1.下载白皮书:Accelerating Matlab with CUDA,主要是有关NVMEX的介绍

2.下载NVMEX工具:http://www.cs.ucf.edu/~janaka/gpu/using_nvmex.htm,按照要求配置, 需要特别注意的其中的批处理文件nvmexopts,其中的很多信息比较老,VS的版本还是2005, 在VS2008下会报错:无法打开文件kernel32.lib(LNK1104)

【问题解决】在nvmexopts中编辑
Try1）查了一下环境变量的库路径（LIB），Program Files/Microsoft Visual Studio 9.0/VC/lib是在的；查lib目录，果然找不到kernel32.lib文件。
Try2）看到我的SDK路径还是vs2005时候的路径：Program Files/Microsoft Visual Studio 8/VC/PlatformSDK/Lib，已经无效了，而Visual Studio 9.0/VC下没有PlatformSDK目录。
Try3）百度说，vs2008的SDK路径应该是这个：C:/Program Files/Microsoft SDKs/Windows/v6.0A/Lib，查了一下，C盘果然有这个瑙鲁。（注意：无论安装目录在哪里，都在C盘）
Try4）在环境变量LIB添加上述SDK目录，cl，成功！

nvmexopts文件中相应的地方都需要修改,包括/include,/lib,/bin等等,否则会出现"mt"不是有效的命令之类的错误

3.写好一个mex接口函数文件,注意GPU只能处理float类型的数据,需要将double转换成float后再处理

4.nvmex编译过程中如果出现PATH下找不到"cl.exe"之类的错误,请编辑nvmexopts中PAT