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一、前言
在数据库的应用中,性能优化是一个持续不断的过程。其中索引优化是提高查询速度的最有效的方法,本文将通过案例,深入探讨MySQL索引优化,帮助读者理解索引优化、在实际的应用中提升性能。
二、准备工作
在开始优化分析之前,现在准备好三张表TB_USER、TB_SKU、TB_ORDER表。
2.1 用户表(TB_USER)
用户表结构如下

创建表的语句:
CREATE TABLE `tb_user` (
`id` int(0) NOT NULL COMMENT 'id',
`create_time` datetime(0) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`creator` varchar(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
`user_id` int(0) NOT NULL COMMENT '用户id',
`user_name` varchar(30) NOT NULL COMMENT '用户名',
`addr` varchar(300) NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',
`remark` varchar(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ;
2.2 商品表(TB_SKU)
表结构如下

创建表的语句
CREATE TABLE `tb_sku` (
`id` int(0) NOT NULL COMMENT 'id',
`create_time` datetime(0) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`creator` varchar(20) NOT NULL COMMENT '创建人',
`sku_id` int(0) NOT NULL COMMENT '商品id',
`sku_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT '商品名称',
`remark` varchar(200) NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注',
PRIMARY KEY (`id`)

本文通过实例讲解了MySQL索引优化的重要性和方法,包括单表和多表查询中的索引应用、索引失效的原因以及数据分布对索引选择的影响,强调了合理使用索引以提高查询效率的同时避免不必要的性能损失。
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