SQL-性能优化

（1）插入数据

批量插入：

insert into tb_test values(1, 'Tom'),(2,'Cat'),(3,'jerry');

手动提交事务

start transaction;

insert into tb_test values(1, 'Tom'),(2,'Cat'),(3,'jerry');

insert into tb_test values(4, 'Tom'),(5,'Cat'),(6,'jerry');

insert into tb_test values(7, 'Tom'),(8,'Cat'),(9,'jerry');

commit;

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入，操作如下：

#客户端连接服务端时，加上参数 ---local-infile

mysql --local-infile -u root -p

#设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关

set global local_infile=1;

#执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中

load data local infile '/root/sql1.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

（2）主键优化

页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列

页合并：

当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录达到MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前或后）看看是否可以将两个页合并以优化空间使用。

主键设计原则

满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度。

插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。

尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号

业务操作时，避免对主键的修改。

（3）order by优化

1. Using filesort: 通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫filesort排序。

2. using index： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为using index，不需要额外排序，操作效率高。

explain select id, age, phone from tb_user order by age;

explain select id, age, phone from tb_user order by age, phone;

创建age，phone的联合索引

create index idx_user_age_phone on tb_user(age, phone);

创建索引后，再来查看执行计划

explain select id, age, phone from tb_user order by age, phone; 这次变成了using index；

explain select id, age, phone from tb_user order by age, phone desc; 这次变成了backwar index scan; using index

explain select id, age, phone from tb_user order by phone, age; 这次变成了using index， using filesort； 这是因为order by phone, age 违背了最左前缀法则。

a) 根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，页遵循最左前缀法则

b) 尽量使用覆盖索引

c) 多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引再创建时的规则（ASC/DESC)

d) 如果不可避免的出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256k）。

（4）group by优化

表里只有主键索引

explain select profession, count(*) from tb_user group by profession; 使用了临时表，性能很低。

创建索引之后，再来查看性能

create index idx_user_pro_age_sta on tb_user(profession, age, status);

explain select age, count(*) from tb_user where profession='软件工程' group by age; 这是满足最左前缀法则的。