coding 1024

PE(Prompt Engineering)是微调的“前置试探”，先验证方向，再决定是否投入资源进行参数层面的“换锁”。架构：Transformer， 其核心是”注意力机制“，赋予模型”上帝视角“，能同时关注句中所有词，动态判断关联性。为何大语言模型能写诗却算错数，那是因为它擅长模仿文字套路，却不具备人类的因果逻辑和真实世界的感官经验。通才模型的盲区，像百科全书，知识面广博，能谈天说地、写代码，但缺乏深度。一个强大的模型等于海量优质的数据，加上精巧的架构，再加上科学的训练方法。