LeetCode42 接雨水-优快云博客

本文解析了如何使用Python解决LeetCode中的接雨水问题，介绍了三种不同的算法思路：遍历、双指针和动态规划，并提供了对应的代码示例。通过实例演示了如何计算给定高度图中能接收到的雨水总量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode42 接雨水

问题描述

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。
在这里插入图片描述

思路

思路一：遍历

思路二：双指针

思路三：动态规划

代码

思路一代码

func trap(height []int) int {
    var res int
    for i := 0; i < len(height); i++ {
        max_left, max_right := 0, 0
        for j := i; j >= 0; j-- {
            max_left = max(max_left, height[j])
        }
        for j := i; j < len(height); j++ {
            max_right = max(max_right, height[j])
        }
        res += min(max_left, max_right) - height[i]
    }
    return res
}

func max(a, b int) int {
    if a < b {
        a = b
    }
    return a
}

func min(a, b int) int {
    if a > b {
        a = b
    }
    return a
}

思路二代码

func trap(height []int) int {
    var res int
    left, right := 0, len(height) - 1
    left_max, right_max := 0, 0
    for left < right {
        if height[left] < height[right] {
            if height[left] >= left_max {
                left_max = height[left]
            } else {
                res += (left_max - height[left])
            }
            left++
        } else {
            if height[right] >= right_max {
                right_max = height[right]
            } else {
                res += (right_max - height[right])
            }
            right--
        }
    }
    return res
}