LeetCode322.零钱兑换问题

皮卡猴

于 2021-05-28 15:38:57 发布

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本文介绍了如何运用动态规划算法解决LeetCode上的322题，即给定不同面额的硬币和一个总金额，求解凑成总金额所需的最少硬币数。代码中展示了具体的动态规划实现，并通过遍历所有可能的硬币组合找到最优解。若无法组成目标金额，则返回-1。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

LeetCode322.零钱兑换问题

1. 问题描述

给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。
在这里插入图片描述

2. 思路

动态规划
在这里插入图片描述

3. 代码

func coinChange(coins []int, amount int) int {
    dp := make([]int, amount + 1)
    dp[0] = 0
    
    for i := 1; i < len(dp); i++ {
        dp[i] = amount + 1
    }
    for i := 1; i < amount + 1; i++ {
        for j := 0; j < len(coins); j++ {
            if i - coins[j] < 0 {
                continue
            }
            dp[i] = min(dp[i], dp[i - coins[j]] + 1)
        }
    }
    if dp[amount] > amount {
        return -1
    }
    return dp[amount]
}

func min(a, b int) int {
    if a > b {
        a = b
    }
    return a
}