flow_specter的博客

作者‖ Cocoon编辑‖ 3D视觉开发者社区3D开发者社区链接：https://mp.weixin.qq.com/s/GWyYcV6wVjxFnDOcU5ZMHg概述论文链接： https://arxiv.org/pdf/1702.03044v2.pdf代码链接： https://github.com/Zhouaojun/IncrementalNetwork-Quantization谷歌学术被引量： 797该方法发表于ICLR 2017，由英特尔中国提出，目的是希望能够无损地用低位宽的权重表

作者‖ Cocoon编辑‖ 3D视觉开发者社区3D开发者社区链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ObAT1PJl6ZcXBhEQFOipKA概述论文链接： https://arxiv.org/pdf/2003.03488.pdf代码地址： https://github.com/liuzechun/ReActNet通常认为的二值神经网络，指模型权重以及激活值均为二进制数值的模型，被认为是最有前途的神经网络压缩方法之一。但显然，二值的表达与浮点数的表达存在着差距，而本篇所介.