20、自然语言处理的基于规则的系统

自然语言处理的基于规则的系统

1. 基于规则的系统团队角色

在构建基于规则的系统（RB系统）时，有两个关键的团队角色，他们的职责和所需技能如下：
| 角色 | 职责 | 所需技能 |
| ---- | ---- | ---- |
| 系统架构师（系统工程师） | 定义RB系统的架构 | 领域基础知识、系统架构设计的深入知识或丰富经验 |
| 编码人员（开发人员或知识工程师） | 实现规则 | 编程技能，可使用如C、C++、Java、Python、Perl、shell脚本等编程语言 |

架构是RB系统最重要的部分，好的架构设计能提供良好的用户体验、准确高效的输出，还能让编码人员和其他技术团队（如支持或测试团队）轻松开展工作。

2. RB系统的架构类型

RB系统的架构可分为以下几种：
- 作为专家系统的通用架构
- 用于自然语言处理应用的实际架构
- 定制架构 - 用于自然语言处理应用的RB系统
- Apache UIMA（非结构化信息管理架构） - 用于自然语言处理应用的RB系统

2.1 作为专家系统的通用架构

该架构的组件及功能如下：
- 领域专家 ：具有特定领域的专业知识，可帮助生成解决问题的规则。
- 开发人员或知识工程师 ：使用领域专家创建的规则，通过编码技能将其转换为机器可理解的格式，大多以伪代码形式编码。
- 知识库 ：专家可将所有规则放入其中，还能进行添加、更新或删除操作。