自然语言处理(NLP)入门:Python 实战指南
1. 自然语言处理(NLP)简介
在过去几年里,人工智能(AI)的各个分支引起了广泛关注,其中就包括数据科学、数据分析、预测分析和自然语言处理(NLP)等。NLP 是 AI 的一个重要子领域,它致力于让计算机能够理解、处理和生成人类语言。
1.1 什么是自然语言?
自然语言是人类用于表达思想、情感的语言形式。我们日常的说话、阅读、写作和倾听大多都使用自然语言。例如,书籍内容、日常交流、电影对话以及 WhatsApp 上的聊天记录等,都是自然语言的体现。
1.2 什么是自然语言处理?
NLP 是人工智能的一个分支,旨在使机器能够像人类一样处理自然语言。例如,构建一个能以自然语言与人类交互的机器,就需要运用计算技术和计算语言学知识。市面上已经有很多成熟的 NLP 产品,如谷歌的 Google Assistant 和苹果的 Siri 语音助手。
NLP 可以从以下几个方面来定义:
- 自然语言处理是计算技术和/或计算语言学处理人类自然语言的能力。
- 自然语言处理是计算机科学、人工智能和计算语言学的一个领域,关注计算机与人类(自然)语言之间的交互。
- 自然语言处理可以定义为对人类自然语言的自动(或半自动)处理。
1.3 构建专家系统涉及的其他分支
在构建使用 NLP 概念的专家系统时,还涉及到许多其他分支。下面是相关分支的简单介绍:
| 分支 | 说明 |
| — | — |
| 数据科学 | 提供数据处理和分析的方法 |
| 数据分析 | 对数据进行深
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