54、ETL子系统与技术解析

ETL子系统与技术解析

在数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中，ETL（Extract, Transform, Load）过程起着至关重要的作用。它负责从各种数据源提取数据，进行转换处理，然后加载到数据仓库中。为了确保ETL系统的高效运行，需要多个子系统协同工作。下面将详细介绍一些关键的ETL子系统及其技术。

1. 工作流监控器（Workflow Monitor）

成功的数据仓库需要持续且可靠地可用，这就要求对ETL系统进行持续监控，以确保ETL流程高效运行，并按时加载数据仓库。工作流监控器利用作业调度器捕获的元数据，提供一个仪表盘和报告系统，综合考虑ETL系统的多个方面。

需要监控作业调度器启动的所有作业运行状态，包括待处理、运行中、已完成和暂停的作业，并捕获历史数据以支持性能趋势分析。关键性能指标包括处理的记录数、错误摘要和采取的操作。大多数ETL工具都会捕获用于衡量ETL性能的指标。当ETL作业完成时间与历史记录有显著差异时，应触发警报。

此外，工作流监控器还应与作业调度器结合，跟踪基础设施组件的性能，如CPU使用率、内存分配和争用、磁盘利用率和争用、缓冲池使用情况、数据库性能以及服务器利用率和争用。这些信息是ETL系统的过程元数据的一部分，应纳入整体元数据策略。

工作流监控器在分析ETL管道中的性能问题方面起着重要的战略作用。ETL性能瓶颈可能出现在多个地方，一个好的工作流监控器可以显示瓶颈所在。常见的性能瓶颈包括：
- 针对源系统或中间表的索引不佳的查询
- 导致错误优化器选择的SQL语法
- 随机访问内存（RAM）不足导致的系统颠簸
- 关系数据库管理系统（RDBMS）中的排序操作