27、客户关系管理的数据处理与分析

客户关系管理的数据处理与分析

1. 维度外挂表与客户层次结构

1.1 维度外挂表

在某些情况下,可以构建看起来像雪花表的维度外挂表。例如,维度外挂表可能是来自外部数据提供商的一组数据,包含 150 个人口统计和社会经济属性,关于客户所在的县。对于居住在给定县的所有客户,这些数据是相同的。为了避免在每个客户记录中重复这些大量数据,可以将其建模为外挂表。

以下是一个维度外挂表的示例:
| 表名 | 字段 | 说明 |
| ---- | ---- | ---- |
| Country Demographics Outrigger Dimension | County Demographics Key (PK) | 主键 |
| | Total Population | 总人口 |
| | Population under 5 Years | 5 岁以下人口 |
| | % Population under 5 Years | 5 岁以下人口百分比 |
| | … | … |
| Customer Dimension | Customer Key (PK) | 主键 |
| | Customer ID (Natural Key) | 自然键 |
| | Customer Salutation | 客户称呼 |
| | … | … |
| Fact Table | Customer Key (FK) | 外键 |
| | More FKs … | 更多外键 |
| | Facts … | 事实数据 |

不过,维度外挂表应该是例外

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