4、数据仓库与商业智能架构深度解析

数据仓库与商业智能架构深度解析

1. SQL 示例与解析

首先来看一个用于创建报告的 SQL 示例：

SELECT
     store.district_name,
     product.brand,
     sum(sales_facts.sales_dollars) AS "Sales Dollars"
FROM
     store,
     product,
     date,
     sales_facts
WHERE
     date.month_name="January" AND
     date.year=2013 AND
     store.store_key = sales_facts.store_key AND 
     product.product_key = sales_facts.product_key AND
     date.date_key = sales_facts.date_key
GROUP BY
     store.district_name,
     product.brand

对这段 SQL 逐行分析：
- SELECT 语句 ：前两行指定了报告中的维度属性，后续的 sum(sales_facts.sales_dollars) 则是从事实表中聚合得出的指标。
- FROM 子句 ：明确了查询涉及的所有表。
- WHERE 子句 ：前两行声明了报告的过滤条件，其