3、数据仓库、商业智能与维度建模基础解析

数据仓库、商业智能与维度建模基础解析

1. OLAP 立方体与 RDBMS 的比较

在数据处理和分析领域，OLAP 立方体和关系型数据库管理系统（RDBMS）各有特点。以下是 OLAP 立方体相较于 RDBMS 的优势：
- 安全选项更复杂 ：OLAP 立方体通常能提供比 RDBMS 更精细的安全选项，例如限制对详细数据的访问，但对汇总数据提供更开放的访问权限。
- 分析能力更丰富 ：由于 SQL 的限制，RDBMS 在分析能力上受到束缚，而 OLAP 立方体则具备显著更丰富的分析能力，这可能是使用 OLAP 产品的主要理由。
- 支持缓慢变化维度类型 2 ：OLAP 立方体能够很好地支持缓慢变化维度类型 2 的变化。不过，当使用其他缓慢变化维度技术覆盖数据时，立方体通常需要部分或全部重新处理。
- 支持特定事实表 ：OLAP 立方体能够很好地支持事务和定期快照事实表，但由于前面提到的数据覆盖限制，它无法处理累积快照事实表。
- 支持复杂层次结构 ：OLAP 立方体通常使用原生查询语法支持深度不确定的复杂不规则层次结构，如组织结构图或物料清单，这种语法优于 RDBMS 所需的方法。
- 维度键结构约束 ：与关系数据库相比，OLAP 立方体可能对实现钻取层次结构的维度键结构施加详细的约束。
- 维度角色和别名限制 ：一些 OLAP 产品不支持维度角色或别名，因此需要定义单独的物理维度。 </