ETL系统设计、开发与实时处理全解析
1. 维度更新逻辑
在ETL(Extract, Transform, Load)过程中,维度更新是一个重要环节。其逻辑流程如下:
graph TD;
A[开始处理行] --> B{行是否为新行};
B -- 是 --> C[添加到维度];
B -- 否 --> D{行是否有类型2变更};
D -- 是 --> E[更新现有“当前”行:设置行结束日期和是否为当前行];
D -- 否 --> F{行是否有类型1变更};
F -- 是 --> G[更新类型1属性 - 通常是该实体的所有现有行];
F -- 否 --> H{行是否有任何变更};
H -- 是 --> I[为该实体添加新的维度行,分配新的代理键。设置行开始日期 = 昨天,是否为当前行 = 真];
H -- 否 --> J[结束行处理];
C --> J;
E --> J;
G --> J;
I --> J;
这个流程图展示了如何根据行的不同情况进行维度更新,确保数据的准确性和一致性。
2. 事实表增量处理
大多数数据仓库数据库规模庞大,无法在单个加载窗口内完全替换事实表。因此,新的和更新的事实行采用增量处理方式。
- 事实表提取和数据质量检查点 :从源系统提取新的和更改的事实行后,将未转换的数据副本写入暂存区,并计算原始提取数据的质量指
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