12、零售销售数据仓库中的事实表与维度表键管理

零售销售数据仓库中的事实表与维度表键管理

在零售销售的数据仓库设计中，事实表和维度表的管理至关重要，尤其是涉及到新测量事实的添加、无事实事实表的使用以及各类表键的选择和应用。下面将详细介绍这些方面的内容。

新测量事实的添加

当有新的测量事实可用时，可将其添加到事实表中。具体情况分为以下两种：
- 相同测量事件和粒度 ：若新事实与现有事实处于相同的测量事件且粒度相同，可通过修改事实表添加新列，并将值填充到表中。若新事实从某一时刻起才可用，旧的事实行需填充空值。
- 不同粒度 ：当新测量事实的粒度不同时，若无法将其分配到原事实表的粒度，应将新事实存于单独的事实表中，因为在同一事实表中混合不同粒度是错误的做法。

无事实事实表

传统的零售销售模式无法回答“哪些促销产品未售出”的问题，因为销售事实表仅记录实际售出的商品。为解决此问题，需引入促销覆盖或事件事实表，即无事实事实表。

在这个案例中，促销覆盖事实表的键包括日期、产品、商店和促销。该表与销售事实表类似，但粒度明显不同。对于促销覆盖事实表，无论产品是否售出，每天（或促销持续一周时按周）都会为商店中每个促销产品加载一行数据。此表能让我们看到促销定义的键之间的关系，独立于实际产品销售等其他事件。

为便于计数，可添加一个虚拟事实，如促销计数，其值始终为 1，这样 BI 应用程序就无需对某个外键进行计数。

要确定哪些促销产品未售出，需分两步进行：
1. 查询促销无事实事实表，确定特定日期进行促销的产品范围。
2. 从 POS 销售事实表中确定哪些产品已售出。