4、Pandas数据处理与分析全攻略

Pandas数据处理与分析全攻略

1. 数据选择基础

在Pandas中，选择行和列是基础操作。若要将索引重置为从零开始的形式，可使用 df.reset_index(drop=True) ，其中 df 代表任意数据框结果。例如：

view.loc['b':'d', 'Name':'Ticket'].reset_index(drop=True)

这行代码选取了从行 b 到行 d ，列 Name 到列 Ticket 的数据，并重置了索引。

2. 数据过滤

过滤操作能让我们挑选出满足特定条件的行。例如，若要筛选出年龄超过一定最小值、已婚或状态属于某些特定类别的个体数据，过滤就非常有用。

过滤的核心原理是 df[boolean_list] ，这里的 boolean_list 是一个由 True 和 False 组成的列表，其长度与 df 的长度一致。如果 boolean_list 是一个Pandas Series，每个布尔值还会有对应的索引。若布尔值为 True ，则该行会被保留在结果数据框中；若为 False ，则该行会被排除。 </