14、数字化工厂车间的预测性维护与增材制造信息提取

数字化工厂车间的预测性维护与增材制造信息提取

白色家电案例研究

研究背景

有一家在全球生产白色家电和家用设备的工业合作伙伴支持了一项研究。该研究是初步性的，聚焦于一条生产烘干机滚筒的生产线。产品是在烘干阶段用于存放和旋转衣物的碳钢圆筒。目前车间仅实施了预防性和反应性维护，因此需要扩展维护活动列表，将预测性维护流程纳入策略。在 UPTIME 背景下，会在车间重要资产上安装一组传感器，并从传感器数据和遗留/运营系统数据两个不同视角进行数据分析。

数据集介绍

• OEE 数据集 ：与生产线绩效指标以及每日整体设备效率（OEE）的计算方式相关。包含的重要信息有生产的物品数量、实际运行时间、中断和暂停时间、故障事件的数量和持续时间等，具体属性如下表所示：
  | Attribute | Data type | Description |
  | — | — | — |
  | Day | Date | 一年中的日期 |
  | OEE | Number | 整体设备效率（%） |
  | Total Mins of Interruption | Number | 生产线因某些中断而停止的总时间（分钟） |
  | Mins of Preventive Maintenance | Number | 生产线因计划预防性维护而停止的时间（分钟） |
  | Mins of Alarms | Number | 生产线因某些警报触发而停止的时间（分钟） |
  | Required Production | Number | 生产线被要求生产的物品数量 |
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