39、医疗领域的智能诊断技术：从泌尿系统疾病到颞下颌关节功能障碍

医疗领域的智能诊断技术：从泌尿系统疾病到颞下颌关节功能障碍

在当今医疗领域，人工智能技术正逐渐发挥着重要作用，尤其是在疾病的诊断方面。本文将介绍两种不同疾病的智能诊断方法，包括泌尿系统疾病和青少年特发性关节炎中的颞下颌关节功能障碍。

泌尿系统疾病的人工神经网络诊断

• 验证过程

  • 研究人员开发了一个基于人工神经网络（ANN）的专家系统，用于检测急性膀胱炎和肾盂源性急性肾炎。该系统使用了24个样本进行验证，性能验证结果如下表所示：
    | 总样本数 | 专家系统分类 | 健康 | 膀胱炎 | 肾盂肾炎 | 两种疾病 | 总计 |
    | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
    | 24 | 数据集 - 健康（6个样本） | 6 | 0 | 0 | 0 | 6 |
    | | 数据集 - 膀胱炎（8个样本） | 0 | 8 | 0 | 0 | 8 |
    | | 数据集 - 肾盂肾炎（6个样本） | 1 | 0 | 5 | 0 | 6 |
    | | 数据集 - 两种疾病（4个样本） | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 |
    | | 敏感度 | 94.44% | | | | |
    | | 特异度 | 100% | | | | |
    | | 准确率 | 95.83% | | | | |

  从表中可以看出，该专家系统的敏感度为94.44%，特异度为100%，准确率为95.83%。出现一次误分类可能是由于数据集中病例数量较少。
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