12、网络犯罪与网络安全:保障数字世界安全的综合策略

网络犯罪与网络安全:保障数字世界安全的综合策略

1. 哈希函数在密码安全中的应用

哈希函数是一种重要的安全工具,它可以将任意长度的输入字符串转换为固定长度的哈希值。这个哈希值具有独特性,任何未来的字符串都可以与哈希值进行比较,以确定是否与原始源匹配。在密码管理方面,哈希函数非常有用,因为原始密码字符串无需存储,只需存储其哈希值即可。攻击者无法使用哈希值进行身份验证。

例如,SHA - 1是一种流行的哈希函数。如果密码是“123456”,应用SHA - 1函数后会生成目标字符串“7c4a8d09ca3762af61e59520943dc26494f8941b”。即使攻击者知道这个哈希值和用户名,也无法用它来破解账户。哈希函数的一个重要特性是,对输入字符串进行微小修改,会产生完全不同的目标字符串,如“1234567”的哈希值是“20eabe5d64b0e216796e834f52d61fd0b70332fc”。需要注意的是,哈希函数不是加密,它是一种单向函数,理论上一个哈希值可能与多个源字符串相关联,因此不能反向用于唯一识别目标字符串。

2. 双因素身份验证:“你拥有的东西”

为了降低密码被破解的风险,引入了双因素身份验证,通常是“你拥有的东西”。即使攻击者获取了密码,如果没有第二个因素,仍然无法通过身份验证。常见的第二个因素包括:
- 短信验证 :许多银行在高价值或涉及新收款人的交易中采用短信验证进行双因素身份验证。开户时,用户需提供手机号码,银行会发送包含验证码的短信,用户输入验证码到网上银行,证明第二个因素有效。但这种方法存在问题,手机号码可以在运营商之间转移,且联邦法律规定转移需在24小时内完成。过去曾有

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究对比。
内容概要:文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势,重点阐述了BEV(鸟瞰图视角)端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求,而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合,在保证感知精度的同时兼顾算力可行性,显著提升复杂场景下的鲁棒性系统可靠性。此外,文章指出BEV模型落地面临大算力依赖高数据成本的挑战,提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系,通过自动化标注长尾数据反馈实现算法持续进化,降低对人工标注的依赖,提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性经济价值。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师,以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者;具备一定自动驾驶基础知识,希望深入了解BEV架构数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标:①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线;②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑;③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型算法优化提供决策参考; 阅读建议:本文侧重技术趋势分析系统级思考,建议结合实际项目背景阅读,重点关注BEV融合逻辑数据闭环构建方法,并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
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