8、深入理解并发：Python 与 Rust 多进程和线程处理

深入理解并发：Python 与 Rust 多进程和线程处理

1. 并发处理基础

在 Python 和 Rust 中可以运行和处理线程。运行以下代码示例后会得到相应的打印输出：

thread one is running
thread three is running
thread two is running
thread one has finished
thread three has finished
thread two has finished
time elapsed 5.00525725s
the result for 5 is one
the result for 5 is two
the result for 5 is three

不过，如果使用已编写的代码运行 CPU 密集型任务，并不会实现加速。但在 Rust 代码中，根据环境不同可能会有加速效果。若有多个 CPU 核心可用，操作系统调度器可将线程分配到这些核心上并行执行。为编写能在这种情况下加速的代码，需学习如何实际启动多个进程。

2. Python 中运行多进程

2.1 进程继承切换

在 Python 中，可通过以下代码将线程的继承从 Thread 切换为 Process ：

from multiprocessing import Process
from typing import Optional

class