13、数据编辑与质量维护：全面指南

数据编辑与质量维护：全面指南

1. 数据编辑

数据存入数据库后，有时需要对其进行修改，可手动操作，也可借助自动化工具，具体取决于要完成的任务。为确保数据完整性，应通过软件或手动在日志中记录所有数据更改。

1.1 手动编辑

在某些情况下，需要进入数据库修改特定的数据内容。不过，在环境数据管理系统（EDMS）中，数据修改并不像外人想象的那么常见。大部分数据来自现场或实验室，一旦存入数据库，通常会保持原样。数据编辑主要用于纠正错误（若流程正常运行，错误应极少）以及修改数据限定符，如审核状态和验证标志。

数据管理系统通常会提供至少一种手动编辑数据的方式，用户界面有时会提供多种查看和编辑数据的方式，例如表单视图和数据表视图。

1.2 自动编辑

若更改涉及多个记录，使用自动化方法更为合理。对于数据维护中的标准更改类型，应将其编程到系统中；对于一次性更改且涉及多个记录的情况，使用临时查询进行批量更新更佳。

1.2.1 标准化任务

• 更新审核状态 ：跟踪数据的审核状态很重要，自动化编辑步骤可在审核步骤完成后更新数据。自动化查询应允许数据管理员在进行适当的数据检查后更新审核状态标志。
• 删除重复条目 ：重复记录可能通过多种方式进入数据库，如实验室重复交付数据、数据管理员重复导入文件等。重复数据通常无价值，应予以删除，并记录对数据库所做的更改。但质量控制过程中产生的重复数据通常对项目有价值，不应删除。

删除重复记录应从样本级别开始，然后到分析级别。