第十三課 言葉

言葉

1.あそびます ④      遊びます       玩,游乐
2.およぎます ④      泳ぎます              游泳
3.むかえます ④      迎えます              迎接,欢迎
4.つかれます ④      疲れます              疲累
5.だします  ③      出します              []
    「てがみを~」 0    「手紙を~」
6.はいります ④       入ります            进入[咖啡馆]
    「きっさてんに」0    「喫茶店に~」
7.でます ②         出ます              [咖啡馆]
    「きっさてんに」0    「喫茶店を~」  
8.けっこんします ⑤     結婚します          结婚
9.かいものします ⑤     買い物します        购物,买东西
10.          しょくじします ⑤   食事します         用餐,吃饭
11.          さんぽします  ⑤   散歩します         [在公园]散步
    「こうえんを」 0    「公園を~」
12.たいへん「な」 0    大変「な」           重大[],严重[]
13.ほしい ②        欲しい               想要(某事物)
14.さびしい ③       寂しい               孤独,寂寞
15.ひろい ②        広い                 宽广,广阔
16.せまい ②        狭い                 狭窄的,小的(房间等)
17.しやくしょ ②      市役所               市政府
18.プール ①                             游泳池
19.かわ ②         川                   河川
20.けいざい ①       経済                 经济
21.びじゅつ ①       美術                 美术
22.つり 0          釣り                钓鱼(~を します:钓鱼)
23.スキー ②                             滑雪(~を します:滑雪)
24.かいぎ ①         会議                会议(~を します:开会)
25.とうろく 0        登録                登记(~を します:登记)
26.しゅうまつ 0       週末                周末
27.~ごろ                                ~左右(用于时间)
28.なにか ①         何か                某事物
29.どこか ①                                      某处,某场所
30.おなかが すきました。 0③                    肚子饿了。
31.おなかが いっぱいです。0⑤                    吃饱了。
32.のどが かわきました。 ①④                    口渴了。
33.そうですね。 ①                                是呀(表赞成)。
34.そうしましょう。 ⑥                            就这么办吧(表示同意他人的意见)。
35.ご注文は?(ごちゅうもんは) 0                您要点什么?
36.定食(ていしょく) 0                          定食,套餐
37.牛どん 0                                      牛肉盖饭
38.「少々(しょうしょう)」 おまちください。①⑥ []等。
39.別々に(べつべつに) 0                        分开,各自
40.ロシア ①                                      俄罗斯
41.つるや ②                                     鹤屋(虚构的日本料理店名)
42.おはようテレビ ⑥                              早安电视台(虚构的电视台名)

 

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基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备一定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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