第十三課 別々に お願いします

文型
1.わたしは パソコンが 欲しいです。
2.わたしは てんぷらを(が) 食べたいです。
3.わたしは フランスへ 料理を 習いに 行きます。
例文
1.今 何が いちばん 欲しいですか。
…うちが 欲しいです。
2.夏休みに どこへ 行きたいですか。
…沖縄へ 行きたいです。
3.きょうは 疲れましたから、何も したくないです。
…そうですね。きょうの 会議は 大変でしたね。
4.この 週末は 何を しますか。
…子どもと 神戸へ 船を 見に 行きます。
5.日本へ 何の 勉強に きましたか。
…経済の 勉強に 来ました。
6.冬休みは どこか 行きましたか。
…ええ、行きました。
どこへ 行きましたか。
…北海道へ スキーに 行きました。
会話 別々に お願いします
山田:もう 12時ですよ。昼ごはんを 食べに 行きまっせんか。
ミラー:ええ。
山田:どこへ 行きますか。
ミラー:そうですね。きょうは 日本料理が 食べたいですね。
山田:じゃ、「つるや」へ 行きましょう。
_________
店の人:ご注文は?
ミラー:わたしは てんぷら定食。
山田:わたしは 牛どん。
店の人:てんぷら定職と 牛どんですね。少々 お待ちください。
_________
店の人:1,680円で ございます。
ミラー:すみません。別々に お願いします。
店の人:はい、てんぷら定食は 980円、牛どんは 700円です。
 
練習 A
1.わたしは くるまが 欲しいです。
わたしは うちが 欲しいです。
わたしは 友達が 欲しいです。
2.わたしは カメラを 買いたいです。
わたしは 家族に あいたいです。
わたしは 外国で はたらきたいです。
あなたは 何を したいですか。
3.いきたいです     いきたくないです
  たべたいです     たべたくないです
  けっこんしたいです  けっこんしたくないです
3.わたしは 神戸へ ロシア料理を あそびに 行きます。
わたしは 神戸へ ロシア料理を たべ食べに 行きます。
わたしは 神戸へ ロシア料理を かいものに 行きます。
わたしは 神戸へ ロシア料理を 美術の 勉強に 行きます。
あなたは 何を しに 行きますか。
練習 B
1.①わたしは カメラが 欲しいです。
  ②わたしは コンピューターが 欲しいです。
  ③わたしは くるまが 欲しいです。
  ④わたしは お金が 欲しいです。
  ⑤わたしは あなたが 欲しいです。
2.①どんな カメラが 欲しいですか。
   …小さい カメラが 欲しいです。
  ②どんな 車が 欲しいですか。
   …ドイツ 車が 欲しいです。
  ③どんな 靴が 欲しいですか。
   …黒い 靴が 欲しいです。
  ④どんな パソコンが 欲しいですか。
   …IMC パソコンが 欲しいです。
  ⑤どんな うちが 欲しいですか。
   …広い うちが 欲しいです。
3.①すき焼きを 食べたいです。
  ②北海道を 行きたいです。
  ③ビールを 飲みたいです。
  ④映画を 見たいです。
  ⑤サッカーを したいです。
4.①何を 買いたいですか。
   …ビデオを 買いたいです。
  ②いつ 北海道へ 行きたいですか。
   …2月 北海道へ 行きたいです。
  ③何を 習いたいですか。
   …生け花を 習いたいです。
  ④だれに 会いたいですか。
   …両親に 会いたいです。
  ⑤何を 食べたいですか。
   …何も 食べたくないです。
  ⑥どんな 本を 読みたいですか。
   …旅行の本を 読みたいです。
  ⑦日曜日 どこへ 行きたいですか。
   …どこも 行きたくないです。 
5.①イタリアへ 歌を 習いに 行きます。
  ②デパートへ ワイシャツを 買いに 行きます。
  ③郵便局へ 手紙を 出しに 行きます。
  ④図書館へ 本を 借りに 行きます。
  ⑤えきへ 友達を 会いに 行きます。 
6.①公園へ 散歩に 行きます。
  ②京都へ 花見に 行きます。
  ③ホンコンへ 買い物に 行きます。
  ④ホテルへ 食事に 行きます。
  ⑤川へ 釣りを 行きます。
  ⑥市役所へ 外国人登録を 行きます。
7.①どこへ 遊びに 行きますか。
   …友達の うちへ 遊びに 行きます。
  ②どこへ 泳ぎに 行きますか。
   …ホテルの プールへ 泳ぎに 行きます。
  ③どこへ お土産を 買いに 行きますか。
   …デパートへ 買いに 行きます。
  ④どこへ 絵を 見に 行きますか。
   …奈良の 美術館へ 絵を 見に 行きます。
  ⑤どこへ 食事に 行きますか。
   …インド料理の レストランへ 食事に 行きます。
8.①いつ 外国人登録に 行きますか。
   …金曜日に 行きます。
  ②何を 買いに 行きますか。
   …フィルムを 買いに 行きます。
  ③だれに 会いに 行きますか。
   …カリナさんに 会いに 行きます。
  ④何時ごろ 子どもを 迎えに 行きますか。
   …2時ごろに 行きます。
  ⑤誰と テニスを 行きますか。
   会社の人に いきます。
練習 C
1.①A:すみません。「おはようテレビ」ですが、今 何が いちばん 欲しいですか。
   B:お金が 欲しいです。来年 結婚しますから。
   A:そうですか。どうも ありがとう ございました。
  ②A:すみません。「おはようテレビ」ですが、今 何が いちばん 欲しいですか。
   B:休み 欲しいです。毎日 忙しいですから。
   A:そうですか。どうも ありがとう ございました。
  ③A:すみません。「おはようテレビ」ですが、今 何が いちばん 欲しいですか。
   B:犬が 欲しいです。寂しいですから。
   A:そうですか。どうも ありがとう ございました。
  ④A:すみません。「おはようテレビ」ですが、今 何が いちばん 欲しいですか。
   B:広い うちが 欲しいです。
   A:そうですか。どうも ありがとう ございました。
2.①A:のどが 渇きましたね。
   B:ええ、何か 飲みたいですね。
   A:あの 喫茶店に 入りませんか。
   B:ええ、そう しましょう。
  ②A:おなかが すきましたね。
   B:ええ、何か 食べたいですね。
   A:あの 喫茶店に 入りませんか。
   B:ええ、そう しましょう。
  ③A:疲れましたね。
   B:ええ、ちょっと 休みたいですね。
   A:あの 喫茶店に 入りませんか。
   B:ええ、そう しましょう。
  ④A:暑いですね。
   B:ええ、冷たい 物を 飲みたいですね。
   A:あの 喫茶店に 入りませんか。
   B;ええ、そう しましょう。
3.①A:週末は 何を しましたか。
   B:神戸へ 遊びに 行きました。
   A:どうでしたか。
   B:とても おもしろかったです。
  ②A:週末は 何を しましたか。
   B:神戸へ インド料理を 食べに 行きました。
   A:どうでしたか。
   B:とても おいしいです。
  ③A:週末は 何を しましたか。
   B:京都へ 桜を 見に 行きました。
   A:どうでしたか。
   B:とても きれいです。
  ④A:週末は 何を しましたか。
   B:海へ 泳ぎに 行きました。
   A:どうでしたか。
   B:とても 楽しいです。
王(佳)様 いつもお世話なっております。 NTTデータMSE 田中です。 ありがとうございます。 すみませんが実施を依頼させてください。 実施対象項目とフレーム(信号)は下記でお送りした通り、 対象ソフトは GA_D56D_01-00-02(最新)です。 希望は11/27頃迄 とさせていただきたいですが、対応可能かご確認をお願いいたします。 また、結果は” D17N_KS_DTSC7222CheckSheet-a00-05-b.xlsx” と同じような形でまとめていただけると助かります 概算工数をご連絡いただくようお願いします 不明点あればご連絡ください。 以上、よろしくお願いいたします。 From: wang.jiani (王佳妮)Kotei <wang.jiani@kotei.com.cn> Sent: Wednesday, November 19, 2025 10:11 PM To: tanaka.kojiro(田中 孝二郎)NTTDMSE <tanaka.kojiro@nttd-mse.com>; zhang.ke4427 <zhang.ke4427@kotei.com.cn> Cc: dh.list <dh.list@kotei.com.cn>; qiu.xiunan(邱 旭楠)NTTDMSE <qiu.xiunan@nttd-mse.com> Subject: RE: 【D56D】DTSC7222 高負荷試験ついて MSE 田中様 いつもお世話なっております。 光庭 王(佳)です。 内容確認しました。実施可能です。 以上です。 ========================================================= Thanks and best regards. 王 佳 妮(電装事業部- 交付三部) オウ カニ(電装事業部) 武漢光庭信息技術股份有限公司 Gangbiantian Road 1 NO.6, East Lake Hi-Tech Development Zone, Wuhan, Hubei, P.R.C Mobile: +86-158 2729 0089 E-mail: wang.jiani@kotei.com.cn WEB: www.kotei.com.cn 転送、コピー、プリントなどメールの取り扱いは十分ご注意下さい。 誤って受信された場合は、メールを削除し、送信者への連絡をお願い致します。 ========================================================= 发件人: tanaka.kojiro(田中 孝二郎)NTTDMSE 发送时间: 2025-11-19 13:58 收件人: wang.jiani (王佳妮)Kotei; 章 可 抄送: dh.list; qiu.xiunan(邱 旭楠)NTTDMSE 主题: 【D56D】DTSC7222 高負荷試験ついて 王(佳)様 いつもお世話なっております。 NTTデータMSE 田中です。 先程させていただいた、DTSC7222ついて展開します まずは内容だけ確認いただけると助かります(MSE側で実施できないか 並行して確認中です) ■項目参考 https://aip01.dndev.net/svn/met/daihatsu/sd/evidence/D17N(D66T)/evidence/trunk/01.KS/10.MSE/DTSC7222/試験結果  D17N_【MET(TFT)】整合性確認CAN通信チェックリスト(Ver2.1).xlsx   No.4, 14, 15  D17N_KS_DTSC7222CheckSheet-a00-05-b.xlsx ■実施対象 https://aip01.dndev.net/svn/met/daihatsu/sd/evidence/D56D/evidence/trunk/01.KS/10.MSE/DTSC7222  D56D_【MET(TFT)】_整合性確認CAN通信チェックリスト(Ver2.1).xlsx   [送信]、[受信]シート 翻译和总结实施方法和步骤
11-21
168 回答受領 2023/4/13 MSE "①230307_D51H(D89B)_メータ部品仕様一覧_DN.xlsx ②適応一覧表_D89B-d.xlsx ③D89B(HEV)-00-06(KS)(最終FIX).xlsx" "ERS Bz、ECO IDLE Bz適用性ついて確認です。 左記仕様書①あるERS Bz (ECO IDLE Bz)は非適用となっておりますが、左記仕様書②は適用です。仕様書③のCANビットアサイン表ではECO1S03の受信がないため、ERS Bzの適用への対応が必要な場合はビットアサイン表を修正お願い致します。 また、ERS Bz (ECO IDLE Bz)が非適用なら左記仕様書②ついても修正をお願いいたします。 ----- 2023/5/15 MSE追記 > 本ブザーは付捨て不可でしょうか? > 付捨て不可の場合、非適用でのご対応をお願いいたします。 CANビットアサイン表ではECO1S03の記載が無いためこのフレームをマスクする対応を取っております。付け捨てではなく蓋閉じの対応としております。 付け捨てで対応の場合はCANビットアサイン記載を頂きたいです。" 仕様書②③の修正 "ERS Bz、ECO IDLE Bzは非適用として対応 ※認識が異なる場合はPrePPで対応とさせて下さい" KS 2023/4/18 "本ブザーは付捨て不可でしょうか? 付捨て不可の場合、非適用でのご対応をお願いいたします。" "コク制開 濱田 2023/5/10" "(2023/5/15 MSE) 【仕様書】 仕様書修正無し 【ソフト】 蓋閉じで対応" KS "【ソフト】 GA_D89B_01-00-04 GA_D70B_00-00-03 【評価】 D89B_TestCase_ST_部品仕様一覧_V1.0.xlsx D70B_TestCase_ST_部品仕様一覧_V1.0.xlsx"
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内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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