【F - Piggy-Bank】

Agent框架系列:1-低代码智能体平台深度解析Dify、Coze、n8n Dify、Coze 和 n8n 是三大主流低代码智能体平台,各有侧重。Dify 适合企业级 AI 应用,具备强大的 RAG 和知识库管理能力,技术栈为 Python + React。Coze 由字节推出,主打零代码和快速原型开发,集成 60+ 插件,极适合非技术用户。n8n 以工作流自动化和系统集成为核心,支持 400+ 外部应用,基于 Node.js + Vue,扩展性极强。选择建议:非技术团队选 Coze,AI 应用选 Dify,复杂自动化与集成选 n8n。可根据实际需求混合使用,最大化平台优势。 阅读详情

思路:

  • 完全背包,做过两遍了。内层循环顺序,因为同样的钱币可以选择多次。

代码:

  • 62ms 1464kB
​//62ms		1464kB


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f

using namespace std;

const int maxn = 1e4 + 5;

int E,F,W;
int N;
int v[505] , w[505];
int dp[maxn];

void INIT(){
	memset(dp , INF , sizeof(dp));
	return ;
}

int main(){
	int T;cin>>T;
	while(T--){
		INIT();
		cin>>E>>F;
		W = F - E;
		cin>>N;
		for(int i=1;i<=N;i++)
			scanf("%d%d" , v + i , w + i);
		dp[0] = 0;
		for(int i=1;i<=N;i++)
			for(int j=w[i];j<=W;j++)
				dp[j] = min(dp[j] , dp[j - w[i]] + v[i]);
		if(dp[W] == INF)
			cout<<"This is impossible."<<endl;
		else
			printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n" , dp[W]);
	}
	return 0;
}​

二刷:

  • 其实是3 or 4刷了……
​//78ms		1448kB


#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f

using namespace std;

const int maxn = 1e4 + 5;

int T,E,F,W,N;
int p[505] , w[505];
int dp[maxn];

int main(){
	cin>>T;
	while(T--){
		memset(dp , INF , sizeof(dp));
		cin>>E>>F;
		W = F - E;
		cin>>N;
		for(int i=1;i<=N;i++)
			cin>>p[i]>>w[i];
		dp[0] = 0;
		for(int i=1;i<=N;i++)
			for(int j=w[i];j<=W;j++)
				dp[j] = min(dp[j] , dp[j-w[i]] + p[i]);
		if(dp[W] != INF)
			printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n" , dp[W]);
		else
			printf("This is impossible.\n");
	}
	return 0;
}​
Aloudata Agent :基于 NoETL 明细语义层的分析决策智能体 这是包括我们在内的一些厂商探索的一个新方向,这种方式先由大模型将自然语言转化为对指标语义层的查询请求(MQL,Metrics Query Language),再由指标平台将指标和维度的查询与计算逻辑转化为准确的 SQL 查询语句。用户查询经大模型语义解析后,将其转换为指标、维度及筛选条件的组合表达,并生成面向指标平台的 MQL,Aloudata CAN 指标平台的语义引擎将 MQL 转换为准确和可执行的查询 SQL,语义引擎内置函数体系与 SQL 解析器,确保语义转换的 100% 准确性。 阅读详情

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