TensorFlow函数

tf.get_collection("")#从集合中取全部变量，并生成一个列表
tf.add_n([])#列表中对应元素相加
tf.cast(x , dtype)#将x转为dtype类型
tf.argmax(x , axis)#（x是一个列表）返回最大值所在的索引号，如：tf.argmax([1 , 0 , 0] , 1)，返回0；第二个参数axis(1)表示仅在第一个维度选取最大值（拿到每行的最大值）
os.path.join("home" , "name")#使用前要import os模块，它把字符串按路径形式拼接，本例返回"home/name"
'./model/mnist_model-1001'.split('/')[-1].split('-')[-1]#按指定拆分符对字符串拆分，返回拆分后的列表。本例中：先按'/'拆分，提取到最后一个元素'mnist_model-1001'；再按'-'拆分，提取到最后一个元素'1001'
with tf.Graph().as_default() as g:#表示在其中定义的节点，在计算图G中