PyTorch和TensorFlow函数对应关系及使用示例

PyTorch和TensorFlow是目前最受欢迎的深度学习框架之一。虽然它们在语法和实现细节上存在一些差异，但许多常见的函数在两个框架中具有相似的功能和用法。本文将介绍一些常用函数及其在PyTorch和TensorFlow中的对应关系，并提供相应的示例代码。

1. 张量创建和初始化
   在PyTorch中，我们可以使用torch.Tensor()或torch.tensor()函数创建和初始化张量。在TensorFlow中，tf.Variable()或tf.constant()函数提供了类似的功能。

PyTorch示例代码：

import torch

# 创建一个空张量
x = torch.Tensor()

# 创建一个具有给定值的张量
y = torch.tensor(