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RSS订阅原创 DeepSeek R1模型基于ollama部署
注：ollama deepseek r1 模型网址：https://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b。它提供了一套工具和命令，使用户能够轻松地下载、管理和运行各种语言模型，包括DeepSeek、LLaMA、LLaVA等流行模型。Ollama是一个专为本地机器设计的开源框架，旨在简化大型语言模型（LLM）的部署和运行过程。第一次执行ollama run deepseek-r1:1.5b 会自动下载模型。可以去直接去官网下载: https://ollama.com/
2025-01-26 21:59:48
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原创 模拟退火算法SAA求解常见问题
使用SAA算法进行数组排序、求解旅行商问题（TSP）、求解背包问题（Knapsack）、多项式回归(Polynomial Regression)。本文仅仅是为了思考这些问题在SAA算法下如何求解，不考虑求解效率问题。
2024-06-10 19:33:17
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原创 旅行商问题-模拟退火求解（Python）
使用模拟退火算法解决旅行商问题， 使用Python实现。旅行商问题是一个典型的NP难问题， 当问题规模很大时，因计算机算力局限， 无法使用如动态规划等全局枚举求解最优解的算法。这时可以使用启发算法，模拟退火、遗传算法等，在有限时间、有限的解空间，求解最优解（不一定得出全局最优）。
2023-03-26 14:31:07
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原创 python-opencv 标注图片角度值
python-opencv 标记图片角度值文章目录python-opencv 标记图片角度值实现功能CV2函数标注示例代码实现功能通过在打开的图片中使用鼠标选取角的三个点，然后计算其角度并且标记在图片中CV2函数# 读取图片，返回numpy.ndarray对象img cv2.imread("image_path")# 图片显示， 显示与操作的窗口cv2.imshow("win_name", img)# 鼠标事件监听cv2.setMouseCallback("win_name", calb
2021-11-21 19:10:27
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原创 opencv图片处理
一、图片处理目录一、图片处理读取图片与显示图片编辑与保存图片截图部分图片图片通道分离与合并颜色模式变换图片相加将图片保存到内存中(PIL)import cv2 # pip install opencv-python 仓库地址：https://github.com/opencv/opencv-pythonimport matplotlib.pyplot as pltdef to_plt_color(img): # 通过次函数将cv2 与 plt 颜色对应上 img_cp = i
2021-11-14 22:07:05
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原创 深度学习-常用概率分布及其分布图
深度学习-常用概率分布及其分布图文章目录深度学习-常用概率分布及其分布图Laplace分布（拉普拉斯分布）指数分布高斯分布一维多维深度学习 第三章第9小节# utilsimport numpy as np# 写一个装饰器，用来将单个点的计算函数，转成一个数组的计算def for_numpy(index=0, key=None): def out(func): def inner(*args, **kwargs): x = None
2021-10-24 14:57:15
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原创 MinIO 文件存储服务
MinIO 文件存储服务2021-09-5minio相对与fastdfs 来说，文档丰富，官方支持多种语言的SDK， 基于s3协议，至于具体存储性能上的差异，据说是优于fastdfs, 但本人没有做测试过比较。官网文档：https://docs.min.io/目录MinIO 文件存储服务MinIO 安装部署二进制包安装启动服务控制台使用（可视化管理）新建Bucket上传文件新建路径客户端-MC客户端MC安装查看客户端已经配置了哪些s3服务更多命令Python SDK一个示例Minio对象说明SDK异
2021-09-06 00:17:06
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原创 堆排序(Python实现)
堆排序堆排序堆排序列表实现知识点自定完全二叉树类实现堆排序列表实现知识点完全二叉树可以使用列表形式存储根节点查找左子节点：i_left = 2 ** i_root + 1根节点查找右子节点：i_right = 2 ** i_root + 2子节点查找父节点：i_root = int(i_child // 2)import mathimport random## li = [1,# 2, 10,# 0, 3, 19, 8,# 90, 91,
2021-06-27 21:10:03
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原创 VMware虚拟机磁盘扩展
VMware虚拟机磁盘扩展目录VMware虚拟机磁盘扩展一、VMware调整硬盘大小方式扩容1.1 调整硬盘大小1. 2、进入linux系统（centos7）1.2.1 查看当前磁盘分区情况1.2.2 在原来的磁盘增加一个新的分区1.2.3 再次查看磁盘设备1.2.4 格式化分区1.2.5 使用新增加的分区1.2.5.1 挂载1.2.5.2 对逻辑卷扩容，实现对根目录/ 扩容二、通过增加一块硬盘的方式扩容2.1 vmware 配置2. 2 进入系统查看磁盘及其分区2.3 分区2.4 格式化分区为xfs2.
2021-03-14 17:45:54
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原创 十二章 Keras 自定义指标与层
第十二章 自定义指标与层目录第十二章 自定义指标与层一、数据准备二、自定义指标2.1 定义一个简单模型2.2、自定义指标2.2.1 定义指标2.2.2 流式指标的相关操作2.2.3 使用自定义指标编码以及训练模型三、自定义层3.1 没有权重的层3.2 带有权重的层3.3 创建一个多输入多输出的层3.4 创建只在训练期间做一些特殊处理的层from tensorflow import kerasimport tensorflow as tffrom sklearn.datasets import fet
2021-03-06 21:11:35
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原创 TensorFlow常用函数
TensorFlow常用函数目录TensorFlow常用函数1 tensorflow.where()1.1 where(t) 返回Tensor==True的索引坐标1.2 where(t, a, b) 合并两个Tensor数据, t, a, b 必须是同shape 或者 可进行广播broadcastable2 tensorflow.reduce_sum()3 tensorflow.random.normal()4 tf.random.uniform()5 tensor.reshape()6 tensor
2021-02-28 21:33:15
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原创 第十二章 Tensorflow-自定义模型与训练
第十二章 Tensorflow-自定义模型与训练目录第十二章 Tensorflow-自定义模型与训练12.2 TensorFlow基础使用12.2.1 张量与操作使用tenserflow.constant() 创建Tensor常量Tensor的属性Tensor的索引... 切片的详细说明Tensor数学运算操作12.2.3 数据类型转换12.2.4 变量(tensorflow.Variable类)# 使用jupyter编写# 打印版本信息import sys, timeimport tensorf
2021-02-21 16:33:38
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原创 第十章 keras 人工智能神经网络
第十章 keras 人工智能神经网络目录第十章 keras 人工智能神经网络10.2.8 使用TensorBoard可视化配置TensorBoard路径训练一个模型TensorBoard可视化编写时间与版本信息：time: 2021-02-21 03:21:00python version: 3.8.6sklearn version: 0.24.1tensorflow verson: 2.4.1keras version: 2.4.010.2.8 使用TensorBoard可视化配置Te
2021-02-21 03:39:11
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原创 机器学习数学知识点
机器学习数学知识点嗯。。。随便写写画画图形。。。一、 高斯分布目录机器学习数学知识点一、 高斯分布1.1 公式与python函数封装1.2 根据数据集估计概率分布函数1.3 高斯分布图形1.1 公式与python函数封装高斯分布公式x 一个维度为D的矢量，μ数学期望， Σ协方差矩阵import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef gaussian(x, mean, cov_matrix, cov_I=None, cov_det=No
2021-02-18 16:48:49
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原创 第十章 keras 人工神经网络
第十章 keras 人工神经网络目录第十章 keras 人工神经网络10.2.5 使用子类API构建动态模型10.2.6 保存和还原模型10.2.7 训练模型时使用回调函数10.2.5 使用子类API构建动态模型# 打印版本信息import sys, timeimport sklearnimport tensorflowfrom tensorflow import kerasprint(f"time: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.loca
2021-02-15 02:28:27
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原创 第十章 keras 人工神经网络-函数式API
第十章 keras 人工神经网络2021-2-13python: 3.8.x目录第十章 keras 人工神经网络10.2.4 函数式API10.2.4.1 单输入深宽神经网络10.2.4.2 多输入深宽神经网络10.2.4.3 多输出深宽神经网络10.2.4 函数式API10.2.4.1 单输入深宽神经网络from sklearn.datasets import fetch_california_housingfrom sklearn.model_selection import train_
2021-02-13 14:38:07
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原创 第十章 keras 人工神经网络
第十章 keras 人工神经网络目录第十章 keras 人工神经网络10.1.3 感知机10.1.4 MLP激活函数10.2 使用Keras实现MLP10.2.2 使用顺序API构建图像分类器10.2.3 使用顺序API构建回归MLP10.1.3 感知机import numpy as npfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.linear_model import Perceptroniris = load_iris() #
2021-02-10 02:17:49
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原创 python 元类
python 元类时间： 2021-2-1 , python==3.7Python中实例对象时由类对象实例化的，而类对象是由元类实例化的。文章目录python 元类一、 重新认识type1.1 所有的类对象都是基于type类来创建的1.2使用type动态的创建一个类对象二、 元类2.1 自定义一个原类2.2 class 魔法属性三、总结一、 重新认识type1.1 所有的类对象都是基于type类来创建的a = 100type(a)type(type(a))typed = {"test
2021-02-01 01:25:44
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原创 pandas 入门
pandas 入门pandas 集成了 numpy与matplotlib 两个工具包； 主要的两个对象：Series(一维数据)，DataFrame(二维数据)， 重点学习DataFrame的使用。numpy1.18.2pandas1.0.3Python==3.7一、创建Series与DataFrame数据对象import pandas as pdimport numpy as np...
2020-05-04 19:41:15
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原创 python面向对象之魔法方法
Python面向对象之魔法方法一、简介python==3.7; 2020-04-12python 类中，使用左右双下划线的预定义方法。当对对象做某种操作时，会触发魔法方法的调用, 是程序员与Python解释器交互的接口.二、几个基本的魔法方法# 构造函数## __new__(cls,)与 __init__(self,)；实例化对象时， new最先被调用， 然后是init被调用；以下使用...
2020-04-12 19:09:28
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原创 Python单链表实现list一样的功能
Python单链表实现list一样的功能知识点：链表，魔法方法，迭代器，排序，内置函数# 定义链表class LinkedList(): class Node(): def __init__(self, item): self.item = item self.next = None def __init__(...
2019-12-17 23:58:06
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原创 链表、队列、栈、二叉树（Python描述）
链表、队列、栈、树（Python描述）前言：1、实现一个与python中list对象一样的功能的链表。2、python中的list 对象为顺序结构列表，类似于C的数组。文中队列/栈的实现以list实现。一、链表# 节点全部定义为内部类。实现链表基本操作，实现 变量名[index]的方式获取元素，实现切片返回链表，以及python中的迭代器。class LinkedList(): #...
2019-11-26 01:10:13
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原创 数据结构与算法之排序算法
编程内功心法（Python描述）排序算法（6个经典排序算法）1. 快速排序（QuickSort）import randomdef quick_sort(list_, start, end): if start >= end: return low = start height = end mid = list_[l...
2019-11-18 21:38:50
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原创 Python装饰器
Python 装饰器装饰器可以在不修改原函数的条件下，给函数添加一些额外的功能一、函数装饰器（闭包）手动调用实现装饰器效果def whoami(func): """定义一个装饰器，打印正在运行的程序名 """ def temp(*args, **kwargs): print(f"{func} is runing") return fu...
2019-11-13 02:55:33
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原创 python装X语法与内置函数
Python 装逼语法与内置函数一、列表推导式from random import randintli0 = [i**2 for i in range(10)]li1 = [randint(0,100) for i in range(10)] # 生成10个随机数li2 = [i for i in range(10) if i%2==0] # 筛选出偶数li3 = [i*j for ...
2019-11-10 22:07:01
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