最少硬币问题(coins)

本文介绍了一种使用0/1背包问题算法解决特定问题的方法。通过将多个相同价值和重量的物品转换为单一实例,实现了从0/1背包到完全背包问题的有效转换。程序通过迭代更新状态数组,最终找到达到指定目标的最小成本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法:DP(0/1背包)

分析:这道题可用的方法有很多,0/1背包拆解可以,不拆解直接采用完全背包也可以。总之只要凑出m来。

 

program coins;

const
 maxn=25000;

var
 n,m,ans,tot:longint;
 a,f:array [0..maxn] of longint;
 
procedure init;
var
 i,j,x,y:longint;
begin
 readln(n);
 for i:=1 to n do
  begin
   readln(x,y);
   for j:=1 to y do
    begin
     inc(tot);
     a[tot]:=x;
    end;
  end;
 readln(m);
end;

function min(x,y:longint):longint;
begin
 if x<y then exit(x) else exit(y);
end;

procedure main;
var
 i,j:longint;
begin
 fillchar(f,sizeof(f),100);{求最小值,初始化为最大值。}
 f[0]:=0;
 for i:=1 to tot do
  begin
   for j:=m downto a[i] do
    begin
     f[j]:=min(f[j],f[j-a[i]]+1);{f[j]表示不用这枚硬币,f[j-a[i]]+1表示用这枚硬币。}
    end;
  end;
end;

begin
 assign(input,'coins.in'); reset(input);
 assign(output,'coins.out'); rewrite(output);
 
 init;
 main;
 if f[m]=f[25000] then writeln(-1) else writeln(f[m]);
 
 close(input); close(output);
end.


 

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