10、印度 IT 行业与新兴技术洞察

印度 IT 行业与新兴技术洞察

1. 云技术与软件工程师前景

云技术的进步为云工程师和软件工程师带来了广阔的未来前景，这些前景与数据科学家相当，甚至更好。Sameer 表示，当前 AI/ML 热潮高涨，这主要是因为它们频繁出现在新闻中，且许多公司在部署相关解决方案时进行了大量宣传。然而，传统软件领域也在不断发展，如 Node.js、Kubernetes 等与云相关的技术。如果工程师在简历中提及掌握这些软件新技术，将吸引众多招聘者，而不仅仅局限于数据分析或科研领域。

对于云/软件工程师而言，背景在职业发展中似乎不那么重要。在印度 IT 行业的工作性质下，许多工程师，无论其学科背景如何，都可以通过传统软件或新兴云技术的正规途径成为专业程序员。即使是非 IT 专业的人员，也能在组织内进行自我培训，规划与 IT 专业人员相似的云相关职业发展路径。例如，拥有电子工程背景的云工程师 Javed 起初在大学时对编程感到恐惧，但来到工作岗位后，明确了工作方向，很快掌握了编程技能，如今享受编码工作，并希望未来继续从事类似工作。

2. 非 IT 工程师的职业发展挑战

在 AI 项目中，客户与 ITSO 协商的工作流程在很大程度上决定了初级角色的工作。这些工作流程主要遵循软件工程原则，体现在客户导向的高级管理角色（如团队领导、业务分析师和项目经理）的期望，以及过去项目执行的特点上。高级管理角色的期望旨在创造收入，避免实验室成为成本中心，这导致了任务的明确划分：
- 客户导向活动（如制定高级框架）与实施相关活动；
- AI 预处理活动与 ML 模型构建活动；
- AI 特定活动与部署活动。

数据工程师作为初级角色，陷入了这种分工之