tensorflow-placeholder-占位符的使用

import tensorflow as tf

#placeholder用于创建占位，当需要时再将数据传入进去，第一个参数是数据类型
#第二个参数是数据的维数
input1 = tf.placeholder(tf.float32,[1,2])
input2 = tf.placeholder(tf.float32,[1,2])

output = tf.mul(input1,input2)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[[7.,1.]], input2:[[2.1,1.1]]}))