tensorflow入门3-使用placeholder对输入占位

最新推荐文章于 2022-08-08 13:32:30 发布

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文章标签： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AI_JOKER/article/details/95011289

本文介绍了在TensorFlow中如何使用placeholder进行输入占位，并通过两个实例演示了点乘和矩阵乘法的操作过程。首先创建两个placeholder类型的输入变量，然后定义输出为这两个变量的点乘结果，最后通过feed_dict参数喂入具体数值并运行会话得到输出。

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构建基本的神经网络框架之使用placeholder对输入占位

import tensorflow as tf

input1=tf.placeholder(tf.float32)
#使用placeholder给输入占位，tf.float32是数据类型
input2=tf.placeholder(tf.float32)
output=tf.multiply(input1,input2)#点乘，tf.matmul是矩阵乘法，注意区分

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[3],input2:[5]}))#使用feed_dict喂入数据，输出output

输出[15.]

import tensorflow as tf

input1=tf.placeholder(tf.float32)#使用placeholder给输入占位
input2=tf.placeholder(tf.float32)
output=tf.matmul(input1,input2)#矩阵乘法

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[[3,2]],input2:[[5，1],[5,2]]}))#使用feed_dict喂入数据，输出output