fireflychh的博客

1.     安装bazel ，可以在bazel官网上查找到具体安装方法2.     git clone 一份tensorflow的源码 上官网看，（需要clone相对稳定的版本如r1.3,否则可能会存在编译错误，）3.     进入tensorflow的根目录  3.1    执行./configure 根据提示配置一下环境变量这个官网上有类似的，对于环境变量的配置可以参考官网，

1、which protoc是按照huan环境变量查找可执行程序；2、ananconda 应该不会安装cuda的不同版本，如果需要不同版本，可以安装多个版本的cuda，程序回到不同的文件路径下去找cuda3、conda install 最好不好加-c 和conda-forge， 因为这个是在该库下装软件，不同的库之间的package可能会有冲突； pip install onnx...

# deb cdrom:[Ubuntu 16.04 LTS _Xenial Xerus_ - Release amd64 (20160420.1)]/ xenial main restricteddeb-src [arch=amd64] http://archive.ubuntu.com/ubuntu xenial main restricted #Added by software-prope...

1、读远程服务器的图片1）显示远程图片ssh -Y USER@REMOTEeog IMG2）也可以在远程简单临时架个服务器，python2 -m SimpleHTTPServer本地浏览器地址输入 服务器IP:8000 也可以看到图 2、tmux操作         tmux安装 sudo apt install tmux   fonts-powerline，其中fon...

１、更新conda所有库，命令conda update --all２、如果发现有conda.core ERROR的问题，需要设置权限sudo chown -R 1000:1000 /home/fire/anaconda3

anaconda官网下载安装：https://www.continuum.io/downloads/anaconda用法：查看已经安装的包：pip list 或者 conda list安装和更新：pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests更新所有库co...

１、在vbox的devices中选择最下面的安装２、在加载的光盘中安装对应的Addition，如果是linux的就安装linux的３、选择devices中的share  folder，选择一个本地的文件夹就可以，之后重启４、此时无法打开这个共享文件夹，因为他的权限是ｒｏｏｔ权限，需要在ｓｕｄｕ　－ｓ下进行ｍｖ操作能够拷贝文件。5、sudo usermod -a -G vboxsf ...

１、sudo apt-cache policy libnss3

一、Linux基本概念     本文主要包括系统命令、系统管理、软件包管理dpkg、网络配置及应用等对Linux系统的几条命令：lsb_release  -a  查看ubuntu版本uname -a 查看ubuntu内核二、x-window与桌面环境KDE，gnome发行版本与内核关系：linux内核、驱动-》系统工具、库-》shell、视窗系统X-window

一、压缩命令  tar压缩：tar   -cvf   filename.tar   somepath/解压：tar   -xvf  filename.tar-c：打包文件，可搭配-v来察看过程中被打包的文件    compress-x：解打包或解压缩。 extract-v：在压缩/解压缩的过程中，将正在处理的文件名显示出来 view-f file

1、要修改gedit的tab键需要在菜单项中修改，如果是在Terminal中打开的gedit是不显示菜单的，所以需要右键点击一个文件，通过gedit打开，这是能够看到菜单栏;2、通常ubuntu应用的菜单栏实在显示屏窗口的顶部显示，如果想像windows在应用顶部显示的话可以在System settings 中的apearance中将behavior中的“show the menu for a

方法1Chromium1打开Ubuntu的软件中心。你可以从任务栏中找到它。2点击“编辑”菜单，选择“软件来源”。3点击“Ubuntu软件”标签。4查看“受版权或法律限制的软件”，并将它关闭。5等待软件中心更新软件源。这可能需要几分钟的时间。

最近开始学习linux 在安装输入法中遇到的一些问题，最终成功安装，也得益于网络上的前辈写的文章，现在将全部安装步骤以及遇到的一些问题总结如下： 基本上分三步走1，添加fcitx的键盘输入法系统，因为sogou是基于fcitx的，而系统默认的是iBus；2，安装sogou输入法；3，设置系统参数及一些注意点。 第一步、添加fcitx键盘输入法系统①先添加以下源s

安装Fcitx。打开命令窗口（Alt+Ctrl+T），输入sudo apt install fcitx fcitx-googlepinyin fcitx-table-wbpy fcitx-pinyin fcitx-sunpinyin 命令。当然，可根据需要选择其中部分输入法。2在系统设置（System Setting）==>语言支持（Language Support）下选择Fc

cmake_minimum_required(VERSION 3.3)project(tensorflow_c)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -std=c++11 -W")aux_source_directory(./ DIR_SRCS)link_directories(./lib)include_direct

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.pysudo python3 get-pip.py

如果升级到了一个新的内核，并且还比较稳定，那么老的内核就可以清理了，放在电脑里也占位置。方法（命令行比较通用）如下：1.查看系统内存在的内核版本列表：sudo dpkg --get-selections |grep linux结果:libselinux1 installlinux-firmware

1、安装sklearnpip3 install scikit-learn2、安装matplotsudo pip3 install matplotlib使用时可能会出现错误：ImportError: No module named '_tkinter'需要安装_tkintersudo apt-get install python3-tk

依赖: libtotem-plparser-dev (>= 3.4) 但是它将不会被安装依赖: valac (>= 0.20) 但是它将不会被安装依赖: libvte-2.90-dev (>= 1:0.32) 但是它将不会被安装E: 无法修正错误，因为您要求某些软件包保持现状，就是它们破坏了软件包间的依赖关系。解决方法：打开 software & update，在 update

ubuntu14.04系统会自带python2.7，请不要卸载它。不同版本的python可以共存在一个系统上。卸载之后，桌面系统会被影响。（1）sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes（2）sudo apt-get update（3）sudo apt-get install python3.5（4）sudo cp /usr/

Ubuntu不像windows,硬盘插入电脑不会自动读取硬盘数据，需要把硬盘挂载到文件夹上，然后才能访问硬盘的文件。买了新硬盘，需要挂载到服务器上的media文件夹，并且重命名为自己好分辨的名字。​​#查看电脑上所有硬盘分区的卷标及uuid，sudoblkid/dev/sda1: LABEL="win7" UUID="40305E93305E9030" TYPE="ntfs"

画图时出现错误:/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/matplotlib/backends/backend_gtk3agg.py:18: UserWarning: The Gtk3Agg backend is known to not work on Python 3.x with pycairo. Try installing cairocffi

(1)在安装tensorflow后在执行具有训练的程序时存在如下错误:could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR,这个错误需要在root用户下执行才不会报错,分析原因可能是在安装cuda时使用的是root用户,后面使用时不能使用usrer用户;(2)当存在libcusolver.so.8.0: cannot open s

使用native pip安装tensorflow1.3的GPU版本:(1)卸载原有的tensorflow$ sudo pip uninstall tensorflow # for Python 2.7$ sudo pip3 uninstall tensorflow # for Python 3.n(2)安装python和pip3$ sudo apt-get inst

1。安装pip3：sudo apt-get install python3-pip2、升级pip3到9.0.1版本sudo pip3 install pymysqlsudo pip3 install --upgrade pip通过pip3 -V命令查看pip3版本是否已经是9.0.13、安装版本需求导入源# Python 2$ sudo pip install -

1、cuda和cudnn的区别CUDA is NVIDIA’s language/API for programming on the graphics card. I’ve found it to be the easiest way to write really high performance programs run on the GPU.cuDNN is a library

一、前提ubuntu系统：14.04 不要安装任何系统补丁和进行系统升级 ubantu14.04（这是比较稳定的版本，推荐使用） cuda7.5 GPU：GeForce 820M(只要是支持cuda的就好) 查看GPU是否支持cuda https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、推荐安装前最好先看一遍官方手册三、安装cuda前

1、首先删除nvidia驱动sudo apt-get remove --purge nvidia*sudo apt-get autoremovesudo apt-get install -f如果安装的是官网下载的驱动则重新运行run文件来卸载sh ./nvidia.run --uninstall2、安装nvidia驱动需要禁用linux自带的开源驱动

安装libatlas-base-dev包sudo apt-get install libatlas-base-dev

菜鸟方案“/”与swap两个分区就可以应付绝大多数的应用常用方案分为3个区 1. 挂载点/；主分区；安装系统和软件；大小为30G；分区格式为ext4； 2. 挂载点/home；逻辑分区；相当于“我的文档”；大小为硬盘剩下的; 分区格式ext4； 3. swap；逻辑分区；充当虚拟内存；大小等于内存大小（本人2G）；分区格式为swap 4. /boot ；引导分区；逻辑分