numpy 简单应用

1、将一个列表转换成numpy的array

import numpy as np
array = np.array([[1,2,3],[2,4,5]])
print(array)
#数组维度，即行数 输出2
print(array.ndim)
#数组行列数 输出（2，3）
print(array.shape)
#元素个数 输出6
print(array.size)

2、创建不同类型的数组

import numpy as np
#通过列表形式创建，输出[1 2 3 4]和列表形式差不多，只是没有逗号
a = np.array([1,2,3,4])
print(a)
#可以通过dtype来定义数组内的类型，类型包含np.int,np.float32，np.double等，输出int64
atype = np.array([1,2,3,4],dtype = np.int)
print(atype.dtype)

#生成4行，5列全部为零的矩阵，全部为1的矩阵np.ones(),np.empty(),里面是接近为零的矩阵，
#函数参数是元组，表示数组的维数，如(3,4)
b = np.zeros((4,5))
print(b)

#生成有序的数列，从10到20，步长为2,和range差不多
c = np.arange(10,20,2)
print(c)

#生成顺序的多维数组
d = np.arange(16).reshape((4,4))
print(d)
#生成一条线上的所有间隔点
e = np.linspace(1,10,20)
print(e)

3、numpy.array的相关运算

import numpy as np

#python中次方是**
a = 10**3
print(a)

#numpy中的sin，cos等函数
b = np.sin(0.5)
print(b)

#找出数组中数据小于5的数，输出是同等大小的数组，里面标识为True和False
c = np.arange(12).reshape((3,4))
print(c<5)

#二维矩阵运算
d = np.array([[1,2],[2,3]])
e = np.ones((2,2))
#矩阵中元素逐个相乘
f = d*e
print(f)
#矩阵相乘
g = np.dot(d,e)
print(g)
#第二种形式
h = d.dot(e)
print(h)

#生成一个随即的矩阵
i = np.random.random((2,4))
print(i)

#找到矩阵中最大值，最小直，求和
print(np.sum(i))
print(np.max(i))
print(np.min(i))

#找一行中的最大最小求和，axis=1为行求值，axis=0为列求值。
print(np.sum(i,axis = 1))
print(np.max(i,axis = 0))
print(np.min(i,axis = 0))