vision环境安装

1、conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

2、安装xevents,在/home/visualgroup/miniconda3/envs/rpilot/lib/python3.8/site-packages/xevents目录下,
安装_xevents,在/home/visualgroup/miniconda3/envs/rpilot/lib/python3.8/site-packages/_xevents.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so目录下
3、MultiScaleDeformableAttention安装
(1) 首先安装cuda,cuda版本最好与torch的cudatools版本一致,这里安装的是11.6
(2) 之后运行ops文件夹下的setup.py, python setup.py install
4、pip install pycls

5、pip install pyquaternion, wandb,scipy,shapely

### 关于 Vision安装教程 根据不同的需求和技术背景,“Vision”的具体含义可能有所不同。以下是几种常见的“Vision”技术及其对应的安装方法。 #### Linux安装 Vision Mamba 虏拟环境 对于希望在 Linux 服务器上搭建虚拟环境并使用 Vision Mamba 工具的用户,可以参考以下步骤[^1]: 1. 确保已安装 Python 和 pip。 2. 使用 `virtualenv` 创建一个新的虚拟环境。 ```bash virtualenv venv_vision_mamba source venv_vision_mamba/bin/activate ``` 3. 克隆 GitHub 仓库中的 Vision Mamba 项目代码。 ```bash git clone https://github.com/hustvl/Vim.git cd Vim ``` 4. 安装依赖项。 ```bash pip install -r requirements.txt ``` #### Apple Vision Pro 及 Vision OS 开发入门 如果目标是开发基于 Apple Vision Pro 设备的应用程序,则需要熟悉 Vision OS 平台的相关工具链和 API 接口[^2]。主要流程如下: - 下载 Xcode IDE,并确保版本支持最新版 iOS SDK。 - 注册成为苹果开发者计划成员以获取完整的文档访问权限。 - 学习如何利用空间计算框架构建增强现实体验应用。 #### National Instruments Vision Assistant 安装指南 针对工业自动化领域内的图像处理任务,National Instruments 提供了一款名为 NI Vision Assistant 的软件解决方案[^3]。其典型部署方式为: 1. 访问官方下载页面获取最新稳定发行包; 2. 执行默认向导完成基础配置过程; 3. 启动程序验证是否能够正常加载界面组件; #### 单细胞 RNA 测序数据分析平台 VISION 最后,在生物信息学研究方向里还存在另一个叫做 VISION (VISualization Of Individual Sequencing) 的开源项目用于探索单细胞转录组特征模式[^4]。它的初始化操作大致遵循下面几个要点: - 获取源码副本并通过命令行进入工作区文件夹位置; - 阅读 README 文件了解整体架构布局以及各子模块功能描述说明; - 运行测试脚本来确认本地运行条件满足最低要求标准。 ```python import sys print(sys.version) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值