火星任务数据处理全流程指南
1. 数据湖设置
在火星任务的数据处理中,有三个核心文件位于数据湖的原始区域,它们分别是:
- ..\Results\Chapter 09\999-DL\100-Raw-Zone\015-04-Retrieve-Mars-Hopper.csv.gz
- ..\Results\Chapter 09\999-DL\100-Raw-Zone\015-04-Retrieve-Mars-Mines.csv.gz
- ..\Results\Chapter 09\999-DL\100-Raw-Zone\015-04-Retrieve-Mars-Time.csv.gz
你可以选择对这三个文件进行深入研究,也可以直接继续后续操作,这完全取决于你的需求。
1.1 文件分析示例:015 - 04 - Retrieve - Mars - Hopper.csv.gz
可以使用特定的 Jupyter Notebook 对该文件进行数据探查,以下是具体操作:
import pandas as pd
# 读取文件
file_path = '015-04-Retrieve-Mars-Hopper.csv.gz'
df = pd.read_csv(file_path, compression='gzip')
# 使用 describe 命令查看基本统计信息
print(df.describe())
# 使用 info 命令查看数据基本信息
print(df.i
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