机器人交互策略与云技术应用探索
1. 机器人交互策略
在机器人与人类的交互中,有一项名为“诚实外表策略”的方法,其执行难度较低。该策略要求始终让人类清楚机器人当前正在做什么或在等待什么。
机器人的控制程序通常会有不同的“模块”,例如“休息”“等待用户输入”“实现目标”“闲聊”等。不同模块运行不同程序,可能要求人类做出不同的反应。为了让用户了解机器人的状态,可以使用视觉和听觉信号,如灯光、声音、图像、头部和身体姿势等。
不过,使用这一策略存在一些挑战。首先,机器人需要具备产生易于理解的视觉和听觉信号的物理能力。比如Pepper机器人,它胸部有可用于此目的的平板电脑,肩部和眼睛有灯光,其他机器人可能有不同的实现方式。其次,如果让人类解读过多信号,可能会增加认知负担和困惑。
“诚实外表策略”与可解释人工智能的概念相关,即人工智能程序应向人类阐明其推理过程的原理,以帮助人类做出更好的决策并增强对人工智能的信任。在CARESSES项目中,Pepper屏幕上的简单图形能帮助人类理解机器人的行为和期望。例如,当机器人说完话后,屏幕上会显示麦克风图标,提示人类可以说话;机器人准备回复时,麦克风图标消失。这与人类在对话中使用点头、眼神交流等方式类似。
经过实验室初步测试和与养老院居民的预试验后,根据上述两个简单策略重新设计了用户界面,结果显示在可预测性、易用性以及学习和记忆与机器人交互的便利性方面都有显著改善。
2. 云技术在机器人领域的应用
想象这样一个场景:下班回家,新一代语音助手通过传感器识别到你回来并热情问候。你让它读体育新闻,它读取你喜欢的意大利报纸头条,并询问是否要听全文。之后你走向厨房,机器人药丸分配
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