21、边缘计算：概念、应用与决策考量

边缘计算：概念、应用与决策考量

1. 边缘计算的定义与示例

边缘计算，简而言之，就是将应用的一部分计算任务迁移到离数据产生源头更近的地方。那么，“边缘”具体指的是什么呢？它涵盖了诸多实际场景：
- 在农场中，通过监测天气和干旱状况来确保农作物的最佳产量。
- 自动无人机独自飞行，拍摄照片或收集环境、地理数据。
- 半挂车向中央运输系统传输自身位置、负载和运行状况等信息。
- 智能家居设备能自动感知物品短缺并协助订购更多。
- 智能家居可监测并保障安全，如检测到火灾时关闭炉灶，或在主人外出时触发警报。

这些都是边缘计算的典型例子，它们各自代表了一种新颖的应用方式。边缘计算就是把计算任务放置在真正需要它的地方，也就是靠近有趣数据来源的位置，这个数据来源可能是应用的最终用户、被控制的系统，或者是应用设计和构建的初衷所指向的事物。

2. 边缘计算与传统云计算的区别

在架构扩展性方面，边缘计算与传统云计算有显著不同。边缘服务的构建规则、扩展方式以及基础设施的利用方式都与云计算不同。下面从几个方面详细对比：
| 对比项 | 边缘计算 | 云计算 |
| ---- | ---- | ---- |
| 构建规则 | 独特，需考虑边缘设备特性 | 相对统一，基于服务器集群 |
| 扩展方式 | 水平扩展，新增用户添加新实例 | 垂直扩展，现有软件处理更多请求 |
| 基础设施利用 | 分散在大量地理区域 | 集中在服务器农场 |

3. 当今边缘计算的应用

虽然前面提到的一些边缘计算例子尚未完全融入我们的日常生活，但如今确实存在许多重