53、音乐与网络技术：谐波混音与数据压缩的创新探索

音乐与网络技术：谐波混音与数据压缩的创新探索

1 谐波EDM混音的新兼容性度量

1.1 现有方法的局限性

传统的音乐关键信息（如调式）作为全局属性，无法提供音乐作品中其他元素的底层信息。它难以确定共享相同调式的不同音轨之间的和声兼容性，也无法让用户识别混音的最佳时间点。此外，在使用音高转换功能时，若不考虑歌曲之间的精细调音，可能会导致混音不和谐。

1.2 基于感知相关性和协和性的新方法

为解决上述问题，基于感知相关性和协和性的新方法展现出了良好的效果。其中，感知驱动的音调间隔向量（TIV）特征可计算音频集合中音频对之间的小尺度和大尺度和声兼容性（HC）。

1.3 系统实现

• 开源软件 ：整个软件是开源的，可从项目的Github仓库下载。
• 功能用途 ：专为DJ在现场表演设计，帮助他们找到能实现和声过渡的音轨。
• 实现步骤 ：
  1. 利用音乐信息检索技术分析音频轨道，先进行源分离以去除不传达旋律信息的打击元素。
  2. 计算每个帧的NNLSChroma的平均值得到单个色度向量，再将其转换为TIV。
  3. 计算候选音轨和目标音轨的TIV对之间的小尺度测量得分，得到HC。
• 参数优化 ：根据音乐训练用户的实验响应重新校准系统参数，以最大化用户响应与系统建议之间的相似度。