53、音乐、网络与社交：多领域技术创新与应用

音乐、网络与社交：多领域技术创新与应用

1. 电子舞曲混音的谐波兼容性新度量

1.1 传统方法的局限性

在电子舞曲（EDM）混音中，传统的基于调式（key）的方法存在诸多不足。调式作为一种全局属性，无法提供音乐作品中其他元素的底层信息，也难以确定共享相同调式的不同曲目之间的谐波兼容性。此外，调式检测算法通常返回曲目整个时长内最普遍的调式，而不给用户识别最佳混音时间点的机会。而且，在使用音高转换功能时，如果不考虑半音转换的量化效果以及歌曲之间的精细调音，可能会导致混音严重不协调。

1.2 基于感知相关性和协和性的新方法

为了解决上述分析不足的问题，基于感知相关性和协和性的新方法显示出了有希望的结果。感知驱动的音调间隔向量（TIV）特征可以计算音频曲目中成对之间的小尺度和大尺度谐波兼容性（HC）。研究表明，TIV的实现通常更受大多数听众的青睐。

1.3 系统实现

整个软件是开源的，可从项目的GitHub仓库下载。它专为DJ在现场表演中使用而设计，当主曲目播放时，帮助DJ找到能实现谐波过渡的另一曲目。
- 数据处理 ：使用音乐信息检索技术分析音频曲目，首先进行源分离以去除不传达旋律信息的打击乐元素。计算每个帧的NNLSChroma的平均值得到单个色度向量，然后将其转换为Tonal Interval Vector（TIV）。
- 谐波兼容性计算 ：谐波兼容性计算为候选曲目和目标曲目TIV对之间的小尺度测量得分。
- 参数优化 ：系统参数的优化基于对音乐训练有素的用户的实验响应