11、并行计算机架构中的缓存技术详解

并行计算机架构中的缓存技术详解

1. 不同类型的缓存映射方式

在并行计算机架构中,缓存映射方式是提升系统性能的关键因素之一。常见的缓存映射方式有全相联缓存、组相联缓存等。

1.1 全相联缓存

全相联缓存允许每个内存块放置在缓存的任意位置,克服了直接映射缓存的局限性。在全相联缓存中,内存地址可划分为块地址(最左边的 s 位)和字地址(最右边的 w 位),整个块地址用作标签并与缓存块一起存储,以便识别存储的内存块。

地址部分 位数
标签 s
字地址 w

要检查给定的内存块是否存储在缓存中,需要搜索缓存中的所有条目,因为内存块可以存储在缓存的任意位置。全相联缓存的优点是在将内存块加载到缓存时具有更高的灵活性,但缺点也很明显,每次内存访问都需要考虑所有缓存位置,这需要使用单独的比较器进行并行搜索,显著增加了硬件开销,并且每个缓存块存储的标签比直接映射缓存大得多。因此,全相联映射仅适用于位置数量较少的缓存。

1.2 组相联缓存

组相联缓存是直接映射缓存和全相联缓存之间的折衷方案。缓存被划分为 v 个组 S0, …, Sv - 1,每个组由 k = m / v 个块组成。内存块 Bj 映射到缓存中的一个唯一组,在该组内,内存块可以放置在该组的任何缓存块中。 </

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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